[뉴스스페이스=이현주 기자] 인공지능(AI)이 옷장에서 런웨이까지 패션 산업 전반을 재편하면서, 개인 맞춤형 스타일링 도구, 디지털 옷장, 디자인 가속화 솔루션의 새로운 세대가 등장하고 있다. 이 흐름은 소비자가 옷을 입는 방식은 물론 디자이너가 상품을 만드는 프로세스까지 바꾸고 있으며, 글로벌 AI 기반 스타일링·패션 시장이 2026년 기준 30억~40억 달러(약 4조~5조원) 규모에 도달하고, 향후 연간 35%~40%대의 고성장 패턴을 이어갈 것이라는 전망이 나온다.

Analytics Insight 보고서에 따르면, ‘AI 기반 스타일링’ 중심의 패션 AI 시장은 2026년 약 30억~40억 달러 수준으로 추산되며, 35%~40% 안팎의 연간 성장률이 전망된다. 이는 패션 전반의 AI 기술 시장(2026년 약 40억 달러 내외, 2035년 800억 달러 이상으로 확대 전망)의 한 축으로, 스타일링·패턴·사이즈 추천·가상 피팅 등 소비자 인터페이스와 디자인 지원을 결합한 영역으로 구분된다.

Whering, Indyx, Acloset 등 디지털 옷장 앱을 중심으로 한 ‘AI 스타일링’ 영역은 소비자의 옷장 활용률을 높이고, 과소비와 반품을 줄이는 데 초점을 맞추고 있다. 헤리엇‑와트 대학교(Heriot‑Watt University)가 약 6,000개의 사용자 리뷰를 분석한 연구에 따르면, 옷장 관리 앱 사용자는 기존 옷을 더 많이 입고, 추가 구매를 줄이는 경향이 뚜렷했다. 보통 사용자가 실제로 입는 옷은 총 보유 품목의 50%만 사용한다는 일반 견해와 대비해, 디지털 옷장 도구 도입 후 미사용 의류 활용률이 상승했다는 해석이 제시된다.

이러한 ‘AI 스타일링’ 효과는 온라인 패션의 반품 트래픽을 줄이는 데 보탬이 된다. 전미소매연맹(NRF) 추산에 따르면, 2025년 미국 소비자 반품 규모는 약 8,500억 달러에 달했으며, 온라인 의류의 반품률은 30%~40% 수준으로 알려져 있다.

패션 매체 Vogue와 AI 패션 기술 플랫폼 Klodsy는 AI 기반 가상 피팅·사이즈 예측 도구가 반품률을 20%포인트 이상 낮췄다는 사례를 각각 인용하면서, AI 사이즈 예측 시스템의 경우 첫 구매 정확도가 80%~90% 수준에 이르러, 기존 사이즈 차트(50%~60%)를 크게 상회한다고 설명한다.

실제로 2026년 1월, 스페인 Inditex 그룹 Zara는 고객이 디지털로 코디를 미리 확인할 수 있는 인터랙티브 ‘가상 피팅’ 경험을 e커머스 플랫폼에 도입했다. 이는 3D 몸값 모델링과 과거 구매 데이터를 결합해, 특정 사이즈·실루엣이 고객 체형에 얼마나 맞을지 시뮬레이션해 주는 구조로, 매출 변동성과 리턴 비용을 모두 줄이는 데 기여하는 모델로 평가된다.

AI는 소비자 단계를 넘어 디자인·생산 프로세스에 깊이 개입하며, 패션 브랜드의 ‘상품 개발 주기’를 재정의하고 있다. McKinsey가 발표한 ‘The State of Fashion 2026’ 보고서에 따르면, 글로벌 패션·럭셔리 기업 중 35% 이상이 이미 온라인 CS, 이미지 생성, 카피라이팅, 소비자 검색·상품 추천 등에 생성형 AI를 활용하고 있고, 48% 이상의 패션 브랜드가 컬렉션 기획과 3D 샘플 제작에 머신러닝 기반 도구를 통합한 것으로 조사됐다.

AI 기반 패턴·원단 시뮬레이션, 트렌드 예측 엔진은 디자인 작업 시간을 과거 대비 70%~90% 줄이는 것으로 다수의 리서치 업체가 보고한다. 예를 들어, 한 개의 완전히 레이어링된 의상을 3D 렌더링하는 데 2025년 평균 5분 정도가 소요됐으나, 2026년 GPU 최적화 파이프라인을 적용한 AI 기반 도구를 사용하면 90초 미만으로 단축된 사례가 제시된다. 이는 컬렉션 기획 단계에서 수백 개의 디자인 아이디어를 시각적으로 검증하고, 최종 라인업을 빠르게 확정하는 데 핵심 변수로 작용한다.

데이터인사이트마켓(Data Insights Market) 등 리서치에 따르면, 패션 설계·디자인 지원용 AI 도구(패턴·컬러·핏 최적화, 3D 샘플링 등) 시장은 2025년 약 7억5000만 달러 수준에서 2033년까지 25억 달러 안팎으로 성장할 것으로 예상되며, 2026~2035년간 연간 18.9% 안팎의 성장률을 보일 것으로 전망된다. 이는 패션 브랜드가 디자인 사이클과 샘플 비용을 줄이는 데 AI를 전략적 인프라로 보는 흐름을 반영한다.

글로벌 패션·AI 융합 흐름은 중국 선전(Shenzhen)을 중심으로 한 산업·테크 허브로 결집되고 있다. 2026년 6월 9일~11일 선전 컨벤션 및 전시센터에서 열리는 인터텍스타일 선전 의류 원단 박람회(Intertextile Shenzhen Apparel Fabrics 2026)는 첨단 섬유 디자인·소재를 선보이는 ‘이노베이션 스튜디오(Innovation Studio)’와 패션·AI 융합을 조명하는 ‘퓨처 호라이즌스(Future Horizons)’ 포럼을 새롭게 마련한다. 메세 프랑크푸르트(HK) 총괄 매니저 윌멧 시어(Wilmet Shea)는 “선전이 패션·혁신의 허브로 자리 잡으면서, 이 박람회 플랫폼은 해당 기술 인프라를 활용하는 독특한 입지를 확보하고 있다”고 설명했다.

이번 박람회는 전 세계 60개 이상의 섬유·패션 전시회에 AI를 통합하는 메세 프랑크푸르트의 글로벌 ‘Texpertise Focus AI’ 캠페인과 연계되며, 섬유 디자인, 가상 피팅, 로봇 제조, 서플라이 체인 최적화 등에 AI를 적용한 사례를 집중 소개할 예정이다. 여기에는 AI가 패턴·색상·재질을 조합해 새로운 디자인 아이디어를 생성하고, 원단 공급·재고 데이터를 기반으로 과잉 생산을 줄이는 솔루션, 가상 피팅·사이즈 예측으로 반품을 줄이는 플랫폼 등이 포함된다.

빅테크 전문가들은 "AI 스타일링·디자인 솔루션은 옷을 더 많이 사는 산업에서 기존 옷을 더 잘 활용하고, 맞춤형·정확한 구매를 유도하는 산업으로 패션 시스템을 변화시키고 있다"면서 "글로벌 AI 패션 시장이 2035년 800억 달러 이상으로 성장할 것이란 전망 속에서, 디지털 옷장·AI 코디·가상 피팅·3D 디자인 가속화는 소비자 편의와 브랜드 효율성, 지속가능성 측면에서 동시에 핵심 성장 축으로 자리 잡을 것"이라고 전망했다.