[뉴스스페이스=이종화 기자] 영국 성인 콘텐츠 플랫폼 ‘온리팬스(OnlyFans)’가 30억달러(약 4조원) 이상 기업가치로 소수 지분을 매각하는 딜 성사 직전에 들어갔다. 한때 60% 매각·55억달러(부채 포함) 밸류까지 거론됐던 ‘빅 딜’ 구상이 오너의 사망 이후 소수 지분 거래로 크게 낮아진 셈이다. 30억달러 넘는 밸류, 20% 미만 지분 매각 파이낸셜 타임스(FT)와 블룸버그 등에 따르면 온리팬스는 샌프란시스코 기반 투자펀드 아키텍트 캐피털(Architect Capital)에 20% 미만의 지분을 넘기는 방안을 놓고 막바지 협상을 진행 중이다. 이 거래가 성사될 경우 온리팬스는 30억달러를 상회하는 기업가치를 인정받게 되며, 일부 보도에선 미화 38억달러 수준의 밸류가 시사된다. 딜 클로징 시점으로는 이르면 5월이 거론되지만, 협상 구조상 막판 변동 가능성이 존재한다는 점에서 ‘조건부 임박’ 단계로 보는 것이 객관적이라는 평가다. 이번 딜의 특징은 지분율뿐 아니라 구조다. 알려진 바에 따르면 아키텍트 캐피털은 외부 투자자들 자금을 모은 특수목적법인(SPV)을 통해 온리팬스 지분을 인수하는 방안을 검토 중이다. 이는 플랫폼의 규제·평판 리스크를 고려해
[뉴스스페이스=이현주 기자] 앤트로픽(Anthropic)이 시각 작업 전용 도구 ‘Claude Design’을 공식 공개하며 디자인 소프트웨어 시장의 게임체인저를 자처하고 나섰다. 자연어 프롬프트만으로 프레젠테이션, 프로토타입, 원페이지, 마케팅 자료를 한 번에 뽑아내는 이 서비스는 플래그십 모델 ‘Claude Opus 4.7’을 기반으로, Claude Pro·Max·Team·Enterprise 유료 구독자를 대상으로 리서치 프리뷰 형태로 제공된다. 텍스트 한 줄에서 완성본까지… 작업 흐름 자체를 바꾸는 Claude Design Claude Design의 핵심은 사용자가 “이사회 IR용 10장짜리 슬라이드, 경쟁사 비교 차트 포함, 톤은 미니멀” 같은 요구사항을 문장으로 설명하면, Claude가 초안 전체를 구조화해 만들어 준 뒤 대화형 피드백으로 완성도를 끌어올리는 워크플로우다. 사용자는 대화창 수정, 인라인 코멘트, 직접 편집, 슬라이더 조절 등 다양한 방식으로 세부 요소를 다듬을 수 있고, 기업 고객은 사내 디자인 시스템과 컴포넌트를 자동 반영해 ‘브랜드 가이드 맞춤형’ 산출물을 바로 생산하는 것도 가능하다. 기존 캔버스형 디자인 툴이 ‘도구 조작 능력
[뉴스스페이스=김정영 기자] 오픈AI가 2월 9일 시작한 챗GPT 광고 파일럿에서 CPM(1,000회 노출당 비용)이 9주 만에 60달러에서 25달러까지 떨어진 것으로 나타났다. digiday, letsdatascience, MarTech Daily, guptamedia에 따르면, 6주 만에 연간 환산 1억 달러 규모의 광고 매출을 만들며 흥행 신호를 켜자마자, 플랫폼은 동시에 ‘가격 재조정’이라는 두 번째 실험에 들어간 셈이다. 60달러에서 25달러로, ‘프리미엄 실험’의 조정 국면 디지데이(Digiday)는 4월 17일자 기사에서 챗GPT 광고 CPM이 런칭 당시 60달러에서 최근 25달러 수준까지 떨어졌다고 전했다. 크리테오(Criteo)를 통해 집행하는 일부 광고주는 25~35달러 구간의 단가를 보고하고 있으며, Ad Age는 15달러까지 내려간 사례를 언급했다. 같은 파일럿 안에서도 집행 경로와 인벤토리 구성에 따라 실질 단가가 크게 벌어지고 있다는 방증이다. 광고 에이전시 젤리피시(Jellyfish)는 첫 클라이언트 온보딩 과정에서 “명목상 베이스 레이트는 여전히 60달러지만, 실제 평균은 45달러에 가깝다”고 밝혔다. 즉, 오픈AI가 설정한 ‘프
[뉴스스페이스=이종화 기자] 데미스 하사비스 구글 딥마인드 CEO가 “AI의 진짜 승부처는 챗봇 상업 전쟁이 아니라, 인류를 위한 AGI를 안전하게 완성하는 것”이라며 AI 산업의 시선을 장기 전략으로 돌리라고 촉구하고 있다. techcrunch, fortune, goodreads, NobelPrize.org, Chess.com에 따르면, 2024년 노벨 화학상을 거머쥔 뒤 나온 전기 『인피니티 머신(The Infinity Machine)』과 잇단 인터뷰, 글로벌 행사 발언에서 그는 “전시(wartime) 모드”의 냉혹한 경쟁 속에서도 연구 방향의 나침반을 ‘과학·안전·글로벌 책임’으로 맞추고 있다는 점을 분명히 한다. 노벨상·전기 출간이 드러낸 ‘AI 장기전 설계자’ 세바스티안 말라비의 신간 『인피니티 머신』은 체스 신동이자 10대에 게임 ‘오델로’를 코딩하던 영국 북런던 소년이, 케임브리지 이후 신경과학 박사 학위를 더해 범용인공지능(AGI)을 꿈꾸는 과학자로 변모하는 과정을 정밀하게 추적한다. 2024년 그는 존 점퍼와 함께 단백질 구조 예측 AI ‘알파폴드2’로 50년 난제였던 단백질 구조 예측 문제를 풀어낸 공로를 인정받아 노벨 화학상을 공동 수상했
[뉴스스페이스=김정영 기자] 독일 지멘스가 영국 스타트업 휴머노이드(Humanoid)의 바퀴형 휴먼형 로봇 ‘HMND 01 Alpha’를 에를랑겐(Erlangen) 전자 공장 물류에 실제 투입하면서, ‘사람 형태의 AI 로봇’이 개념증명(PoC)을 넘어 본격적인 공장 자동화 수단으로 올라서는 분기점에 도달했다는 평가가 나온다. HMND 01 Alpha는 에를랑겐 전자 공장에서 토트(tote)라 불리는 플라스틱 컨테이너를 집고, 이동하고, 지정 위치에 내려놓는 반복 물류 작업을 자율적으로 수행하며 지멘스와 휴머노이드가 설정한 핵심 성능 지표를 모두 충족했다. 현장 시험에서 이 로봇은 시간당 60개의 토트를 이동시키고, 서로 다른 두 가지 크기의 토트를 처리했으며, 8시간 이상 가동과 30분 이상 연속 자율 운행, 90% 이상 피킹 및 배치 성공률을 기록한 것으로 보고됐다. 이는 단순 시연이 아니라, 실제 공장 물류 프로세스에서 통계적으로 의미 있는 수준의 처리량과 안정성을 입증했다는 점에서 의미가 크다. 이번 배치는 2026년 1월 진행된 2주간의 개념증명 단계를 토대로 이뤄졌다. 당시 HMND 01 Alpha는 에를랑겐 공장 내에서 적재된 보관소에 쌓인 토트
[뉴스스페이스=김정영 기자] TSMC C.C. 웨이 CEO가 2026년 1분기 실적 발표 콜에서 테슬라와 인텔을 동시에 “고객이자 경쟁자”로 지목하면서, 일론 머스크의 초대형 반도체 프로젝트 ‘테라팹(Terafab)’이 글로벌 파운드리 판도에 던지는 파장이 본격적으로 드러나고 있다. 웨이는 “파운드리 산업에는 지름길이 없다”며 기술·생산·신뢰를 3대 원칙으로 재확인했고, 머스크는 같은 시기 AI5 칩 테이프아웃 완료를 선언하며 TSMC·삼성·인텔을 아우르는 다중 파운드리·내재화 전략을 전면에 올렸다. TSMC “테슬라·인텔, 고객이자 동시에 경쟁자” 웨이 CEO는 실적 콜에서 JP모건 애널리스트의 질문에 답하며 “인텔과 테슬라는 모두 TSMC의 고객이자, 동시에 경쟁자”라고 규정했다. 특히 인텔에 대해서는 “formidable competitor(강력한 경쟁자)”라는 표현을 쓰며, 경쟁사이지만 결코 과소평가할 수 없는 존재임을 분명히 했다. 그는 파운드리 사업의 본질에 대해 “기술적 리더십, 우수한 제조 역량, 고객 신뢰라는 기본 원칙은 변한 적이 없다”고 강조하면서, 새로운 팹을 짓는 데만 2~3년, 양산 체제를 안정화하는 데 추가 1~2년이 걸린다고 설명
[뉴스스페이스=이현주 기자] 퍼플렉시티(Perplexity)가 Mac용 ‘Personal Computer’를 정식으로 롤아웃하면서, “AI가 곧 컴퓨터가 된다(Everything is Computer)”는 자사 비전을 실제 제품으로 옮겨놓기 시작했다는 평가가 나온다. 이번 론칭은 단순한 데스크톱 앱 업데이트가 아니라, 맥 미니를 24시간 가동되는 AI 프록시로 전환해 운영체제 위에 또 하나의 ‘AI 운영층’을 얹는 시도라는 점에서 주목된다. 대기자 명단에서 정식 론칭까지 GeekNews, 퍼플렉시티.AI, royzero.tistory에 따르면, 퍼플렉시티는 3월 11일 샌프란시스코에서 열린 첫 Ask 개발자 컨퍼런스에서 Personal Computer를 처음 공개하며 “기존 OS는 명령을 처리하지만, AI OS는 목표(objectives)에 집중한다”는 메시지를 전면에 내세웠다. 당시에는 즉시 공개 대신 대기자 명단(waitlist)만 열었지만, 약 5주 간의 테스트와 보완을 거친 뒤 4월 중순부터 퍼플렉시티 Max 구독자와 기존 대기자들에게 본격 배포에 들어갔다. 일본 AI 전문 매체와 중국 IT 매체 등 복수의 외신 보도에 따르면, 론칭은 미국뿐 아니라
[뉴스스페이스=이종화 기자] 오픈AI가 생명과학 전용 추론 모델 ‘GPT-Rosalind(이하 GPT-로절린드)’를 내놓으면서, 생성형 AI의 다음 전장이 실험실(wet lab)과 제약·바이오 현장으로 본격 이동하고 있다. 유전체·단백질·화학반응 데이터를 동시에 다루는 이 모델은 신약 후보 탐색과 실험 설계, 논문 해석까지 한 번에 돌려보는 ‘AI 연구조수’이자, 동시에 강력한 바이오 위험을 내포한 양날의 검이라는 점에서 규제·정책 논쟁을 촉발할 것으로 보인다. 1. 로절린드 프랭클린에서 GPT-로절린드까지 OpenAI, indigodergisi, AI Trends에 따르면, GPT-로절린드는 DNA 구조 규명에 결정적 공헌을 한 영국 화학자 로절린드 프랭클린(Rosalind Franklin)의 이름을 땄다. 오픈AI는 이 모델을 “생물학·신약 발견(drug discovery)·중개 의학(translational medicine)에 특화된 첫 프런티어 모델”이라고 정의하며, 일반 용도의 GPT 계열이 아니라 생명과학 워크플로우에 맞춰 미세조정된 도메인 특화형으로 포지셔닝했다. 이 모델은 과학 문헌 요약, 가설 생성, 실험 계획, 생물학적 데이터 분석에 최적화
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