[뉴스스페이스=김정영 기자] 구글(알파벳)이 클라우드 보안 선두주자 위즈(Wiz)를 320억 달러(약 46조원)에 인수 완료하며 최근 M&A 활동을 가속화하고 있다. 이 거래는 구글 역사상 최대 규모로, 2025년부터 2026년 초까지 클라우드와 AI 분야 강화 전략의 정점이다. techcrunch, acquirezy, globalxetfs, okenergytoday, bespinglobal에 따르면, 구글은 2025년 3월 위즈 인수 계약을 발표한 후 규제 심사를 거쳐 2026년 3월 11일(현지시간) 최종 완료했다. 위즈는 클라우드 환경 위협 탐지 플랫폼으로, 연간 반복 수익(ARR) 10억 달러를 돌파하며 급성장했다. 이로 구글 클라우드는 Mandiant(2022년 54억 달러 인수)와 결합해 멀티클라우드 보안 포트폴리오를 강화, AWS·애저 등 경쟁사 환경까지 커버한다. 구글은 2025~2026년 들어 위즈 외 데이터센터·인프라 분야에 집중 투자했다. 알파벳은 2025년 12월 Intersect(데이터센터 솔루션 제공사)를 47.5억 달러(현금+부채 인수)에 합의, 2026년 1월 완료로 데이터 용량 확대를 노린다. 총 인수 가치 72.8억 달
[뉴스스페이스=이현주 기자] 일론 머스크는 2026년 3월 11일 X(트위터)를 통해 테슬라와 xAI의 공동 프로젝트 'Macrohard'(또는 'Digital Optimus')를 공개하며, 이 AI 에이전트가 "회사 전체 운영을 시뮬레이션할 수 있다"고 강조했다. 이 시스템은 xAI의 Grok 모델이 전략적 지휘를 맡고, Digital Optimus가 실시간 화면 영상(최근 5초)과 키보드·마우스 입력을 처리·실행하는 2계층 구조로 작동하며, 테슬라 AI4 칩(가격 650달러)에서 주로 구동된다. reuters, tradingview, phemex, teslanorth, teslarati에 따르면, 이번 소식은 테슬라의 논란이 된 xAI에 대한 20억 달러 투자에서 나온 첫 번째 구체적인 제품을 의미하며, 리더십 이탈과 내부 혼란으로 인해 xAI 내에서 Macrohard 프로젝트가 중단되었다는 보도가 나온 지 불과 며칠 만에 나왔다. 내부 위기 속 테슬라로 '탈출' xAI 내에서 Macrohard는 리더십 공백으로 사실상 중단 상태였다. 2월 Toby Pohlen(창립 멤버)이 프로젝트 리더로 임명된 지 16일 만에 사임했으며, xAI 원년 공동창업자 12
[뉴스스페이스=이승원 기자] 액센츄어(Accenture)가 고위직 승진 기준에 AI 도구 '정기적 활용'을 명시적으로 반영하며, AI능력을 선택이 아닌 경력 성장을 위한 필수 역량으로 규정했다. CNBC, Fortune, timesofindia.indiatimes, economictimes, businessinsider, techradar에 따르면, 액센츄어의 CEO 줄리 스위트(Julie Sweet)는 3월 10일(현지시간) 팟캐스트에서 "액센츄어에서 AI는 업무 방식 그 자체"라며, "승진 희망자는 이를 입증해야 한다"고 강조했다. 회사는 이미 78만명 직원 중 55만명에게 생성형 AI 교육을 실시하고, 연 10억달러(약 1조4000억원)를 학습에 투자 중이다. 액센츄어는 부이사·선임 관리자 대상으로 AI 플랫폼 주간 로그인 데이터를 수집, 여름 승진 심사에서 '가시적 평가 요소'로 활용한다. 이는 지난 가을 CEO의 "AI 적응 불가 직원 퇴출" 경고를 실질화한 조치로, 주식 42% 하락 압박 속 AI 중심 재편을 가속화한다. 유럽 12개국 직원과 미국 정부 계약 업무자는 규제 이유로 제외된다. 글로벌매체들은 이 소식을 상세 보도하며 "고위직 AI 소극
[뉴스스페이스=김희선 기자] 수백억원을 들인 AAA 게임들이 줄줄이 구조조정의 희생양이 되는 동안, 로블록스에서는 방구석에서 만든 단순 게임 하나로 ‘조기 은퇴’를 선언한 10대·20대 청년들이 쏟아지고 있다. bloomberg, savedelete, dailydot, gamedeveloper, futureparty, economictimes에 따르면, 플랫폼이 창작자에게만 2025년 한 해 15억 달러(약 2조원) 이상을 배분했고, 상위 1000명의 평균 수입은 연 130만 달러(약 19억원)에 달한다는 공식 수치가 나오면서 “게임 하나로 평생 먹고사는 Z세대 개발 계급”이 현실이 되고 있다. 로블록스는 사용자들이 직접 게임을 만들고 플레이할 수 있는 온라인 플랫폼으로, 전 세계 2억명 이상의 월간 활성 사용자를 보유하며, 특히 Z세대와 알파세대 사이에서 폭발적 인기를 끌고 있다. 사용자는 무료 툴인 '로블록스 스튜디오(Roblox Studio)'를 통해 루아(Lua) 기반 프로그래밍으로 자신만의 3D 게임을 제작·배포할 수 있으며, 다른 유저들이 이를 플레이한다. 2025년 기준 약 2000만개 이상의 사용자 제작 게임(UGC)이 존재하며, 레고 블록 모
[뉴스스페이스=이종화 기자] 스페인 과학자들이 시장에서 흔히 볼 수 있는 생선의 비늘로 만든 인공 각막을 개발했다. 이는 심각한 각막 질환을 앓는 환자들에게 기증자 이식의 저렴한 대안이 될 수 있다는 평가다. 로이터, 엘 데스타페, 신화통신, 야후의 보도에 따르면, 스페인 그라나다 대학교(UGR)와 ibs.GRANADA 생물의학 연구소의 조직공학 그룹 연구진이 잉어 등 시장에서 흔히 구입 가능한 생선 비늘로 인공 각막 임플란트를 개발해 실험실 및 동물 실험에서 우수한 생체적합성, 투명도, 내구성을 확인했다. 이 물질은 탈광물화와 탈세포화 과정을 거쳐 콜라겐 기반으로 제작됐으며, 스페인 과학혁신부 산하 카를로스 3세 보건연구소의 PI23/00335 프로젝트 자금(2025년 Mater. Des. 258:114703 연구)으로 진행됐다. 눈의 투명한 최외각층인 각막은 혈관이 없고 자가 치유 능력이 제한적이어서 심각한 손상을 치료하기가 어렵다. 기증자 이식이 여전히 표준 치료법이지만, 장기 가용성과 대기자 명단으로 인해 공급이 제한적이다. 연구 책임자 미겔 알라미노스 조직학 교수는 "기존의 이식은 대개 좋은 결과를 제공하지만, 대기자 명단의 영향을 받는 장기 기증
[뉴스스페이스=김정영 기자] 메타 플랫폼스가 AI 에이전트 전용 소셜 네트워크 '몰트북(Moltbook)'을 인수하며 자율 AI 생태계 구축에 속도를 냈다. Axios가 2026년 3월 10일 최초 보도한 이 거래로 몰트북 공동 창업자 매트 슐리히트(Matt Schlicht)와 벤 파르(Ben Parr)가 알렉산드르 왕(Alexandr Wang)이 이끄는 메타 슈퍼인텔리전스 랩스(Meta Superintelligence Labs)에 합류한다. 인수 금액은 비공개됐으나, 메타는 작년 Scale AI에 143억 달러(약 20조원)를 투자해 이 연구소를 설립한 바 있어 이번 딜의 전략적 무게가 크다. 메타의 '몰트북 베팅'…AI 에이전트 소셜 그래프 선점으로 초지능 인프라 굳히기 메타가 몰트북을 인수한 핵심 이유는 AI 에이전트 간 상호 인증·연결을 위한 '항상 연결된 디렉토리(always-on directory)' 기술을 통해 자율 에이전트 생태계 인프라를 선점하기 위함이다. 메타 대변인 지미 라이모(Jimmy Raimo)는 "몰트북 팀의 에이전트 연결 접근이 빠르게 진화하는 분야에서 신선한 단계"라며, 이 기술이 인간·기업을 대신한 에이전트 작업을 혁신할 것이
[뉴스스페이스=이종화 기자] 유니버시티 칼리지 런던(UCL) 연구팀이 쥐의 시각 피질 단일 세포 활동만으로 10초짜리 자연 영상을 최초로 고품질 재구성하는 데 성공했다. 이는 시각 피질의 단일 세포 기록으로부터 자연 영상을 성공적으로 복원한 최초의 사례로, 뇌가 시각 정보를 처리하고 왜곡하는 방식을 이해하는 새로운 길을 열 수 있을 것으로 기대된다. interestingengineering, elifesciences, sciencealert, eurekalert에 따르면, eLife 저널에 3월 10일(현지시간) 발표된 이 연구는 두광자 칼슘 이미징으로 포착한 약 8000개 뉴런의 단일 시도(single-trial) 활동 데이터를 활용, 원본 영상과 픽셀 수준 상관계수 0.57을 달성하며 기존 쥐 V1 정지 이미지 재구성(0.238)의 약 2배 성능을 기록했다. 연구팀은 2023 센소리움 경진대회 우승 동적 신경 인코딩 모델(DNEM)을 기반으로 빈 영상 입력을 반복 최적화했다. 모델은 쥐의 주행 속도, 동공 직경 등 행동 변수를 추가 채널로 반영해 32프레임(1.067초) 슬라이딩 윈도우에서 뉴런 예측 활동과 실제 활동 간 손실을 최소화, 초당 30Hz로
[뉴스스페이스=이승원 기자] 호주 바이오테크 스타트업 코티컬 랩스(Cortical Labs)는 3월 9일(현지시간) 기존 컴퓨터 칩이 아닌 실험실에서 배양한 인간 뇌세포로 구동되는 세계 최초의 생물학적 데이터 센터를 멜버른에 공개하고 싱가포르에 두 번째 시설을 건설 중이라고 발표했다. bloomberg, technode, slguardian, businesstimes, agentbets에 따르면, 이는 인공지능의 급증하는 에너지 수요를 해결하기 위해 생물학을 컴퓨팅 파워의 원천으로 활용하려는 새로운 시도를 보여준다. 'Cortical'은 뇌 피질(cortex)을 뜻하는 영어 형용사다. 이 데이터센터는 기존 엔비디아 GPU 칩 대신 인간 줄기세포에서 배양한 뉴런 약 20만개를 실리콘 칩에 탑재한 CL1 유닛으로 운영되며, 멜버른 시설은 120개 유닛, 싱가포르 시설은 DayOne Data Centers와 협력해 최대 1000개 유닛을 단계적으로 배치할 계획이다. CL1 유닛의 에너지 효율성은 AI 데이터센터 전력 위기 해결의 핵심이다. 30개 CL1 랙은 850~1000W만 소비하는데, 이는 엔비디아 GPU 1개가 연간 370만W 이상 사용하는 것에 비해 극히
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