[뉴스스페이스=이종화 기자] 워싱턴에 본사를 둔 스타트업 스타클라우드(Starcloud)가 2025년 11월 2일(현지시간) 스페이스X 로켓을 통해 발사한 Starcloud-1 위성이 궤도에서 인공지능(AI) 모델을 훈련하는 데 성공하며, 지구 밖 데이터 센터 구축 경쟁의 새로운 장을 열었다.

Starcloud, Nvidia, CNBC, IEA, DatacenterDynamics, SatNOGS, TechBuzz, PCMAG, Yahoo Tech에 따르면, 이 위성은 세계 최초로 궤도에 배치된 엔비디아(NVIDIA) H100 그래픽처리장치(GPU)를 탑재하고 있으며, 이는 이전 우주용 GPU보다 100배 강력한 컴퓨팅 성능을 제공한다. H100은 80GB의 메모리와 3.35TB/s의 메모리 대역폭을 갖추고 있으며, 최대 700W의 전력을 소모할 수 있다.​

Starcloud-1 위성은 약 60kg의 무게로 소형 냉장고 크기이며, 325~350km의 저궤도에서 약 11개월간 운용될 예정이다. 위성은 구글(Google)의 Gemma 대규모 언어 모델(LLM)을 실시간으로 운영하며, 셰익스피어의 전집을 활용해 NanoGPT도 훈련시켰다. 이는 지구 밖에서 LLM을 훈련한 첫 사례로 기록됐다. 위성의 AI 시스템은 “안녕하세요, 지구인 여러분! 혹은 제가 선호하는 표현으로는—파란색과 초록색의 매혹적인 집합체”라는 메시지를 보냈다.​

지구 인프라 위기, 우주 데이터센터로 돌파

이번 성과는 데이터센터의 에너지 소비가 급증하는 가운데 나왔다. 국제에너지기구(IEA)에 따르면, 2024년 전 세계 데이터센터의 전력 소비량은 415TWh였으나, 2030년에는 945TWh로 두 배 이상 증가할 전망이다. 이는 일본의 연간 전력 소비량을 넘는 수치다. AI 모델의 발전은 데이터센터의 에너지 수요를 더욱 가속화시키고 있다.​

스타클라우드 CEO 필립 존스턴(Philip Johnston)은 CNBC 인터뷰에서 “궤도 데이터센터는 지상 기반 시설보다 에너지 비용이 10배 저렴하다”고 밝혔다. 궤도 데이터센터는 지속적인 태양 에너지를 활용하고, 진공 상태를 이용해 냉각 시스템의 물 소비를 없앨 수 있다. 이로써 지구의 전력망과 물 자원에 대한 부담이 크게 줄어든다. 존스턴은 “10년 내 대부분의 신규 데이터센터가 우주에 건설될 것”이라 전망했다.​

치열한 글로벌 경쟁, AI 컴퓨팅의 새로운 장

스타클라우드 외에도 구글은 2027년 초까지 텐서처리장치(TPU)가 탑재된 위성 프로토타입인 Project Suncatcher를 발사할 계획이며, 로빈후드 공동창업자 바이주 바트(Baiju Bhatt)가 설립한 Aetherflux도 2027년 초 첫 데이터센터 위성을 발사할 예정이다. Lonestar Data Holdings는 달 데이터센터 구축도 추진 중이다.​

스타클라우드는 2026년 10월, 다수의 H100 GPU와 엔비디아의 Blackwell 플랫폼을 통합한 차세대 위성을 발사할 계획이다. 이 위성은 클라우드 인프라 스타트업 크루소(Crusoe)의 플랫폼을 탑재해 고객이 우주에서 AI 워크로드를 배포할 수 있도록 할 예정이다. 구글 딥마인드의 제품 이사 트리스 워켄틴(Tris Warkentin)은 “우주의 가혹한 환경에서 Gemma가 작동하는 것을 보면 오픈 모델의 적응력과 복원력이 부각된다”고 평가했다.​