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빅테크

젠슨 황 만난 최태원...“SK 개발 속도가 엔비디아 요구 넘어서”

최태원·젠슨 황 CES 2025서 회동
SK, ‘AI 데이터센터 산업’ 중점 추진

 

[뉴스스페이스=김정영 기자] 최태원 SK그룹 회장이 8일(현지시간) 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)와 만나 최근 SK하이닉스의 고대역폭 메모리(HBM) 개발 속도가 엔비디아의 요구보다 빨라지고 있다는 얘기를 나눴다고 전했다. 최 회장은 황 CEO를 이날 만나 “제품을 팔고 왔다”고 말했다.

 

최 회장은 이날 미국 라스베이거스에서 열리고 있는 세계 최대 정보기술(IT)·가전 전시회 ‘CES 2025’ SK 전시관에서 기자간담회를 갖고 “오늘 젠슨 황 CEO와 만났다”며 이같이 말했다.


최 회장은 “그동안은 SK하이닉스의 개발 속도가 엔비디아의 개발 속도보다 조금 뒤처져 있어서 상대편(엔비디아)의 요구가 ‘더 빨리 개발해달라’는 것이었는데 최근에는 (SK하이닉스의) 개발 속도가 엔비디아를 조금 넘고 있다 이런 정도의 표현을 할 수 있을 것 같다"고 말했다.

 

 

이어 “이제는 약간 역전 형태가 일어나기 시작했다”며 “언제 가서 뒤집힐지 모르지만 헤드 투 헤드(head-to-head)로 서로 개발 속도를 더 빨리 하고 있다는 게 HBM에 나온 전체 얘기였다”며 자신감을 보였다.

 

엔비디아에 HBM을 사실상 독점 공급해 온 SK하이닉스는 지난해 3월 HBM 5세대인 HBM3E 8단을 업계 최초로 납품하기 시작한 데 이어 지난해 10월에는 HBM3E 12단 제품을 세계 최초로 양산하기 시작했다. 최 회장은 HBM 공급 관련해 “이미 다 실무진끼리 정해서 올해 공급량은 결정됐고 (이번 만남은) 그걸 확인하는 정도였다”고 전했다.

 

황 CEO가 지난 6일 CES 기조연설에서 인공지능(AI)의 발전상을 말하며 피지컬(physical) AI가 새로운 시대를 열 것으로 전망했다. 최태원 회장 역시 이번 CES 참석 인상으로 “로봇이나 우리 주변 기기 안에 AI가 들어가는 피지컬 AI가 일상화되고 상식화됐음을 확인하는 자리였다"면서 "젠슨 황 CEO와도 의견을 교환했다. 앞으로도 같이하면 좋겠다, 논의해보자 정도를 얘기했다”고 전했다.

 

 

연일 AI 사업 경쟁력 강화를 강조하고 있는 최 회장은 “좋든 싫든 해야만 하고 경쟁에서 뒤쳐지면 반도체, 조선, 철강 모든 산업의 경쟁력이 약화된다고 보인다”며 “AI는 선택적으로 할 수 있는 게 아니고 한국의 생존을 위해서라도 AI 인프라가 갖춰질 필요가 있다”고 강조했다.

 

또 “현재는 AI를 제대로 할 수 있는 인프라와 사람 등 기본 환경이 갖춰져야 한다”며 “다른 나라에 의존하게 되면 우리 미래를 스스로 개척하기는 상당히 어려운 일이 될 것”이라고 진단했다.

 

최 회장은 이날 간담회에 앞서 SK 부스와 삼성전자 부스를 둘러봤는데 삼성전자 부스를 한종희 삼성전자 부회장과 임성택 삼성전자 한국총괄 부사장도 동행했다. SK 부스에서는 HBM3E 16단, 반도체 공정의 ‘게임체인저’로 불리는 SKC 유리기판 기술 등을 선보인다. 최 회장은 SKC 유리 기판 모형을 들어올리고는 “방금 팔고 왔다”고 웃으며 말했다.

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[뉴스스페이스=김혜주 기자] 성균관대학교(총장 유지범)는 글로벌바이오메디컬공학과 우충완 교수 연구팀이 만성 통증 환자가 느끼는 고통의 강도를 뇌 신호만으로 읽어낼 수 있는 '개인 맞춤형 뇌영상 바이오마커'를 개발했다고 밝혔다. 이번 연구는 그동안 환자의 주관적인 설명에만 의존해야 했던 통증 진단 방식에 획기적인 변화를 가져올 것으로 기대를 모으고 있다. 만성 통증은 전 세계 수많은 사람들이 병원을 찾는 가장 흔한 원인 중 하나이지만, 환자가 느끼는 통증의 크기를 혈압이나 체온처럼 객관적으로 측정할 수 있는 방법은 지금까지 존재하지 않았다. 환자마다 고통을 느끼는 방식과 표현이 제각각이기 때문이다. 이에 우충완 교수 연구팀은 첨단 뇌과학 기술을 활용해 이 난제에 대한 해답을 제시했다. 연구팀은 전신의 광범위한 통증이 3개월 이상 지속되는 질환인 '섬유근육통' 환자들을 대상으로 수개월간 반복해서 기능자기공명영상(fMRI)을 촬영했다. fMRI는 뇌의 혈류 변화를 감지해 어느 부위가 활성화되는지 보여주는 장치다. 연구팀은 이 방대한 뇌 영상 데이터에 인공지능 기계학습 기술을 적용하여, 개별 환자만의 고유한 '뇌기능 커넥톰'을 도출해냈다. 뇌기능 커넥톰이란 뇌의 여