[뉴스스페이스=이종화 기자] 아마존은 지난해 인공지능 모델 학습을 위해 수집한 데이터에서 발견된 수십만건의 아동 성 학대 이미지 의심 사례를 신고했으며, 이는 2025년 실종 및 학대아동 보호센터(NCMEC)가 접수한 100만건 이상의 AI 관련 신고 중 대부분을 차지했다.

블룸버그가 28일(현지시간) 보도한 바에 따르면, NCMEC에 접수된 AI 관련 신고가 전년 대비 15배 급증했으며, 아마존의 신고가 이러한 증가의 압도적 다수를 차지했다. 아마존은 모델 학습에 사용하기 전에 해당 콘텐츠를 제거했다고 밝혔지만, 아동 안전 당국은 자료의 출처에 대한 중요한 세부 정보가 부족해 아동 보호에 거의 도움이 되지 않는다고 비판했다.

bloomberg, cyberlaw.stanford, aboutamazon, gigazine, factually에 따르면, 아마존은 2025년 상반기 AI 모델 훈련 데이터에서 확인된 알려진 아동 성학대물(CSAM) 38만건을 NCMEC에 신고했으나, 출처 정보 부재로 대부분 '조치 불가능' 판정을 받았다. 이는 전년 전체 6만7000건에서 15배 이상 폭증한 100만건 이상 AI 관련 신고 중 압도적 비중을 차지하며, 업계 스캔 관행의 허점을 드러냈다.

신고 규모와 폭증 배경

NCMEC은 2025년 AI 관련 CSAM 신고를 100만건 이상 접수했으며, 이 중 아마존이 '대부분'을 담당했다. 특히 상반기 48만5000건 중 아마존 38만건(78% 비중)은 해시 매칭으로 확인된 기존 피해자 CSAM이었고, AI 생성물은 '제로'였다. 2024년 아마존 총 신고는 6만4,195건에 불과했으나, AI 개발 가속화로 급증한 것이다.

아마존은 "과도하게 포괄적 스캔 임계값으로 99.97%가 비독점 데이터 오탐지"라며 "모델 학습 전 제거했다"고 해명했다. 그러나 NCMEC 사이버팁라인 상임이사 팰런 맥널티는 "아마존 상황이 이례적"이라며, "콘텐츠 출처·공유자·온라인 가용성 정보가 없어 법 집행 지원이 불가능하다"고 비판했다.
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경쟁사 대비 '작은 물량'의 질적 우위

구글, 메타, 오픈AI, 앤트로픽 등은 AI 훈련 데이터 스캔을 실시하나, 아마존 제외 업계 신고는 "정말 소량"으로 핵심 세부사항을 포함해 실행 가능했다. 오픈AI는 2025 상반기 NCMEC에 다수 CSAM·아동 착취 건을 보완 보고하며 투명성을 강조했다. 이는 아마존의 '대량 무정보 신고'와 대조되며, NCMEC이 아마존에 개선을 촉구한 배경이다.

스탠포드 인터넷 관측소 데이비드 틸 전 CTO는 "모델 훈련 데이터 수집·분석 과정 투명성 강화 필요"라고 지적했다. Thorn 데이터 과학자 데이비드 러스트-스미스는 "인터넷 대량 수집 시 CSAM 불가피"라며, 최근 데이터 정리 경쟁을 꼬집었다.
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산업 함의와 규제 과제

이 사건은 AI 훈련 데이터셋 오염 문제를 부각시키며, NCMEC CyberTipline 양식 개편 요구를 촉발했다. 'Generative AI' 체크박스 모호성으로 6개월간 AI 생성 CSAM 폭증 오인됐으나, 실제 아마존 신고는 기존 CSAM 스캔 결과였다. 전문가들은 데이터 소싱 책임 강화와 NCMEC 보고 형식 세분화를 촉구 중이다.

아마존은 2026년 1월 기준 "모델이 CSAM 생성 사례 없음"을 강조하나, 대량 신고가 자사 탐지 우수성을 시사할지 여부는 논란이다. 업계는 2024년 '생성 AI 아동 학대 방지 원칙' 준수(구글·메타·오픈AI 등 서명)를 강화하며 대응 중이다.