[뉴스스페이스=이종화 기자] 테슬라 일론 머스크 CEO는 엔비디아가 CES 2026에서 공개한 자율주행 AI '알파마요(Alpamayo)'에 대해 "99% 달성은 쉽지만 분포의 롱테일(long tail)을 해결하는 건 초고난도"라며, 이 기술이 테슬라의 완전 자율주행(Full Self-Driving, FSD)에 실질적 경쟁 압력을 가하기까지 5~6년, "아마 더 오래" 걸릴 것이라고 X(옛 트위터)에 밝혔다.
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thestreet, teslarati, investors, timesofindia.indiatimes, techcrunch, mashable, stocktwits에 따르면, 엔비디아 젠슨 황 CEO는 1월 5일 라스베이거스 CES 키노트에서 알파마요를 "물리적 AI의 챗GPT 순간"으로 소개하며, 100억 파라미터 규모의 비전-언어-행동(VLA) 모델인 알파마요 1을 선보였다. 이 모델은 체인-오브-소트(chain-of-thought) 추론으로 복잡한 엣지 케이스(예: 교통신호등 고장 시 교차로 대처)를 단계별로 분석해 최적 경로를 생성하며, 주행 결정 이유까지 설명한다.
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알파마요 스펙과 메르세데스 탑재 일정

알파마요는 1,700시간 이상의 실주행 데이터셋과 오픈소스 시뮬레이션 프레임워크 '알파심(AlpaSim)'을 동반 공개, 개발자들이 GitHub와 Hugging Face에서 활용할 수 있도록 했다. 메르세데스-벤츠는 이를 신형 CLA 세단에 최초 적용, 미국에서 2026년 1분기 출시 후 유럽 2분기, 아시아 후속 도입을 앞두고 있으며, 초기 레벨 2+ 자율주행으로 시작해 레벨 4 목표를 노린다.
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테슬라 AI 책임자 아쇽 엘루스와미는 "롱테일이 너무 길어 대부분 이해 못 함"이라며 머스크 견해를 뒷받침했다. 테슬라는 생산 차량 플릿으로부터 매일 수억 마일의 실주행 데이터를 축적 중으로, 알파마요의 시뮬레이션 중심 접근과 차별화된다.
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베라 루빈 칩 가속화에도 머스크 '9개월 지연' 예측

머스크는 동시 발표된 엔비디아의 차세대 AI 슈퍼칩 '베라 루빈(Vera Rubin)' 플랫폼에 대해 "대규모 운영과 소프트웨어 안정화까지 9개월이 더 필요하다"고 꼬집었다. 황 CEO는 6개 칩(신형 베라 CPU 88코어 탑재)이 이미 제조사로부터 회수돼 초기 테스트 통과, 2026년 하반기 고객 배포를 확인하며 블랙웰 대비 최대 5배 추론 성능과 토큰당 비용 10배 절감을 강조했다.
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아마존, 마이크로소프트, 오픈AI 등 주요 고객이 루빈 도입을 예고했으나, 머스크는 "진심으로 성공 바란다"며 테슬라 우위를 시사했다. 엔비디아는 칩 공급자 역할에 집중, 로보택시 운영은 배제한다.
 

시장 맥락: 테슬라 vs 웨이모 플릿 경쟁

테슬라는 2025년 말 오스틴에 약 30~35대, 샌프란시스코에 128~130대 로보택시(모델 Y 중심, 안전운전자 동승)를 운영 중으로, 머스크의 500대 목표를 크게 밑돌지만 2026년 대폭 확대를 공언했다. 반면 알파벳의 웨이모는 현재 주당 25만회 자율주행 라이드(피닉스, LA, SF 등 5개 도시)를 제공하며, 2026년 말 100만회(연 5,200만회)와 20개 이상 도시(마이애미, 댈러스 등+런던·도쿄) 확장을 목표로 한다.
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웨이모 플릿은 2,500대 이상(재규어 I-Pace SUV 등)으로 추정되며, 연 매출 10억 달러(라이드당 20달러 기준) 전망이다. 테슬라는 데이터 우위로 롱테일 해결을 앞세우며, CES 발표를 "자사 전략 검증"으로 평가했다.