[뉴스스페이스=김정영 기자] 구글이 AI 기반 도시 돌발홍수 예측 모델을 통해 전 세계 150개국 도시 지역에 최대 24시간 선제 경보를 제공한다.

research.google, heatmap.news, binance, sciencedirect에 따르면, 이 기술은 제미나이 AI가 500만건 이상의 뉴스 기사와 공공 기록을 분석해 구축한 '그라운드소스(Groundsource)' 데이터셋(260만건 홍수 사례)을 기반으로 하며, 위성·기상 데이터만으로 미 국립기상청(NWS) 수준의 성능을 달성했다.

모델 성능: NWS와 맞먹는 수치

구글 모델은 실제 홍수 중 32%를 사전 포착하는 재현율(recall)을 기록, NWS의 22%를 상회했다. 반면 경보 후 실제 발생 비율인 정밀도(precision)는 26%로 NWS 44%에 미치지 못하나, 미디어 미보고 홍수로 인한 과소평가 요인을 고려하면 실제 성능이 더 높을 전망이다. 구글은 재현율·정밀도 트레이드오프를 임계치 조정으로 최적화 가능하다고 설명하며, 남미·동남아 등 개발도상국에서 선진국 수준 성능을 보인다고 강조했다.

한국 제외 이유…기상법 규제 탓

하지만 한국은 기상관측 기반 예측정보 제공 주체를 기상청 등 공공기관으로 제한하는 기상법으로 인해 서비스 대상에서 제외됐다. 중국·일본·스위스도 유사 규제로 연구·서비스 범위 밖이며, 이는 공공 신뢰 유지 이점에도 불구하고 민간 AI 기술 활용을 제약하는 단점으로 지적된다. 플러드허브(Flood Hub) 무료 실시간 제공과 오픈소스 데이터셋 공개에도 한국은 접근 불가다.

글로벌 영향: 데이터 빈곤국 구원투수

플래시 플러드(세계 홍수 사망 85% 원인)는 연 5000명 이상 희생자를 내지만, 개발도상국 EWS 보급률이 50% 미만인 '경보 격차'를 메운다. 레이더·지상 센서 의존 NWS와 달리 글로벌 위성 데이터로 운영 가능해 인프라 부족 지역에 적합하며, 향후 산사태·폭염 등 확장 예정이다. 구글은 이로 LLM의 실전 위기 대응 첫 사례로 평가한다.