[뉴스스페이스=윤슬 기자] 실리콘밸리 인공지능 업계의 선두주자, 앤트로픽과 오픈AI가 완전히 다른 재무 행보를 보이고 있다. The Wall Street Journal과 The Information에서 입수한 재무자료에 따르면, 앤트로픽은 2027년까지 손익분기점에 이르며 빠르게 수익성을 달성할 것으로 예상되는 반면, 오픈AI는 2026년에 최대 140억 달러의 손실이 예상되어 수익성 전환에 난항을 겪고 있다.
The Information, Wall Street Journal, Microsoft Financial Filings에 따르면, 앤트로픽은 2028년까지 최대 700억 달러(한화 약 95조원)의 매출과 170억 달러(약 23조원)의 현금 흐름을 전망하고 있다. 내부 전망에 따르면 2027년이 손익분기점으로, 오픈AI의 2029년 대비 2년 빠른 성과다. 이는 앤트로픽이 기업(B2B) 시장 중심의 엄격한 전략을 추구하며, 고객사 30만 곳 이상으로부터 매출의 약 80%를 창출하는 데 따른 성과다.
Paul Smith 앤트로픽 CSO는 "기업들은 뛰어난 성능과 동시에 안전성과 신뢰를 기반으로 하는 AI 솔루션을 필요로 하며, 이는 Claude가 제공하는 핵심 가치다"라고 강조했다.
앤트로픽은 Salesforce, Microsoft, Deloitte, Cognizant 등 글로벌 대기업과의 전략적 파트너십을 확장해왔다. Salesforce는 2025년 10월 금융·헬스케어 등 규제산업을 타깃으로 하는 Agentforce 플랫폼에 Claude AI를 기본 모델로 채택했고, Microsoft는 9월부터 MS 365 및 Copilot에 앤트로픽 모델을 통합하며 생산성 자동화에 활용 중이다. Deloitte와 Cognizant 역시 각각 47만명 이상, 35만명 규모의 직원들에게 클로드Claude 기반 AI 도입을 추진 중이다.
Marc Benioff 세일즈포스 CEO는 "앤트로픽과의 협력으로 모든 기업이 신뢰받는 AI 생태계에서 혁신과 생산성의 새로운 지평을 열게 될 것이다"고 말했다.
재무 지표는 매우 고무적이다. 앤트로픽의 총이익률은 2024년 마이너스 94%에서 2025년 50%로, 2028년에는 77%에 달할 것으로 전망된다. 이는 운영 효율화와 B2B 기반의 안정적 수익 모델 덕분이다. 특히 클라우드 API 사업은 2025년 약 38억 달러(약 5조원) 매출이 예상돼 오픈AI 동종 사업 매출 18억 달러를 두 배 이상 앞서고 있다. 개발자 전용 툴인 Claude Code는 2025년 하반기 기준 연간 매출 10억 달러(1조3000억원)에 육박하며 지속 성장 중이다.
투자자들의 신뢰도 높다. 2025년 9월 앤트로픽은 1,830억 달러(약 250조원) 가치평가 하에 130억 달러(약 18조원) 규모 투자 유치에 성공했으며, 향후 기업가치는 3000억~4000억 달러(약 410조~550조원)까지 확대될 것으로 업계 애널리스트들은 내다보고 있다.
반면 오픈AI는 소비자 중심 전략에 무게를 두며 매출 130억 달러(약 18조원), 매주 8억명의 사용자 기반에도 불구하고, 인프라 확장에 따른 비용 등으로 인해 2025년 3분기에만 120억 달러 이상의 손실을 기록했다. 2026년 손실은 140억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2029년에도 누적 손실이 1150억 달러(약 150조원)에 이를 전망이다.
오픈AI는 2027년까지 1000억 달러(약 135조원) 매출 달성을 목표로 하지만 수익 전환 시점을 2029년으로 예측하고 있어, 앤트로픽과 상당한 격차가 있다. 이는 오픈AI가 소비자 중심 구독 모델과 대규모 브랜드 파워에 기반한 성장 전략을 고수하는 데 따른 결과로, 반대급부로 고비용 인프라와 확장성 문제 부담이 가중되고 있다.
전문가들은 앤트로픽의 기업 고객 중심, 반복 매출 기반 비즈니스 모델이 AI 산업 내 지속가능한 수익성과 장기적 가치를 창출하는 데 있어 중요한 롤모델로 평가하고 있다. 규제 강화와 인프라 비용 증대가 업계의 마진 압박을 심화하는 상황에서, 앤트로픽의 안정적, 안전성 강화 AI 전략이 미래 AI 벤처 기업의 성공 청사진으로 떠오르고 있다.























































