[뉴스스페이스=김정영 기자] 글로벌 사기 피해액이 연간 4420억 달러(약 610조원)에 달하는 가운데 글로벌 사기방지 연합(GASA)이 오픈AI와 손잡고 AI 플랫폼 'Scam.org'를 출시하며 반격에 나섰다. usatoday, opentools.ai, gasa.org, natlawreview, feedzai에 따르면, 암스테르담에 본사를 둔 GASA는 3월 12일 이 플랫폼을 선보였으며, 50개 이상 언어로 지원해 전 세계 인터넷 사용자 97%가 접근 가능하도록 설계했다. 모바일 최적화로 개발도상국 스마트폰 사용자까지 포괄, 교육·탐지·신고·지원 기능을 하나로 통합한다. 이번 출시는 3월 16~17일 비엔나에서 열릴 예정인 UNODC-INTERPOL 글로벌 사기 정상회의를 며칠 앞두고 이루어졌으며, 이 회의에서는 전 세계 장관급 및 고위 관계자들이 모여 증가하는 초국가적 범죄 위협으로서의 사기 문제를 논의할 예정이다. 57% 성인 피해, 쇼핑 사기 54% 최다 GASA와 Feedzai의 '2025 글로벌 사기 현황 보고서'는 42개국 4만6000명 성인 설문에서 지난 1년간 57%가 사기를 당했으며 23%가 금전 손실을 입었다고 밝혔다. 쇼핑 사기(54
[뉴스스페이스=이종화 기자] 노화가 점진적인 쇠퇴로 진행되는 것이 아니라 일련의 급격하고 불연속적인 전환을 통해 전개되며, 생애 초기에 나타나는 행동 패턴으로 개체의 수명을 예측할 수 있다는 연구결과가 나왔다. news.stanford.edu, sciencefocus, eurekalert, neuroscience.stanford, nationaltoday에 따르면, 스탠퍼드대 연구팀이 아프리카 터키석 킬리피시 81마리의 청소년기부터 사망까지 모든 움직임을 추적한 결과, 노화가 점진적 쇠퇴가 아닌 2~6개의 급격한 단계 전환으로 진행된다는 사실을 밝혀냈다. 머신러닝으로 분석한 약 100개의 '행동 음절'에서 장수 개체는 70~100일(초중년기)부터 더 빠른 수영 속도와 야간 수면 집중을 보였고, 단명 개체는 낮잠 증가와 활동 불규칙성을 드러냈다. 연구팀이 개발한 '행동 시계' 모델은 중년기 3~4일 행동 데이터만으로 개체 연령을 추정하고, 잔여 수명을 정확히 예측했다. 장수 물고기는 평균 속도가 20% 이상 높았으며, 수면 패턴이 규칙적이었다. 이는 Science(2026.3.12, DOI:10.1126/science.aea9795)에 발표된 내용으로, 수십억
[뉴스스페이스=김정영 기자] 아마존은 3월 12일(미국 시간) Alexa+ 음성 비서에 성인 전용 'Sassy' 성격 옵션을 추가하며, 날카로운 재치와 검열된 욕설을 결합한 차별화 전략을 선보였다. techcrunch, aboutamazon, pcmag, CNET, ChatAI, techbuzz에 따르면, 이 모드는 Brief, Chill, Sweet에 이은 네 번째 스타일로, 미국 Alexa+ 구독자 대상으로 즉시 제공되며 iOS Face ID 인증과 Amazon Kids 비활성화 조건을 충족해야 활성화된다. 다섯 차원 기반 성격 설계, 사용자 맞춤형 응답 구현 Sassy 모드는 표현력(expressiveness), 감정 개방성(emotional openness), 격식(formality), 직설성(directness), 유머(humor)의 5개 차원을 기반으로 구축됐으며, 다른 스타일 대비 유머를 극대화하고 직설성을 높인 점이 핵심이다. TechCrunch 테스트에서 Sassy 알렉사는 "먼저 돕고, 항상 평가하라(Help first, judge always)" 원칙 아래 날씨 조회에 "창밖을 못 보는 건가?" 식의 풍자와 bleep 처리된 F-word를
[뉴스스페이스=이승원 기자] 수억명이 AI 챗봇을 건강 상담 도구로 활용 중이지만, 최근 옥스퍼드대 연구팀이 Nature Medicine에 발표한 대규모 실험 결과 챗GPT 등 LLM(대형언어모델)이 구글 검색과 동등 수준에 그치며 응급 상황 인식에 치명적 한계를 드러냈다. 일련의 최근 연구들은 챗GPT와 같은 도구들이 사용자를 오도하고, 응급 상황을 인식하지 못하며, 의료 전문가들이 생명을 위협할 수 있다고 경고했다. ox.ac.uk, npr.org, bbc, nytimes, indiatoday, euronews에 따르면, 옥스퍼드 인터넷 연구소 주도의 무작위 대조 실험에서 1,300명 이상의 참가자가 10개 의사 설계 시나리오(예: 술자리 후 극심한 두통, 산모 호흡곤란)를 접한 후 챗GPT나 전통 검색으로 진단·조치(응급실 vs 가정 대처)를 판단했다. LLM 사용자들의 정확도는 질환 식별 33%, 적절 조치 선택 43%에 불과해 검색 그룹과 차이 없었고, 연구자들이 완전 시나리오 직접 입력 시 AI 정확도 94%로 '사용자-AI 소통 단절'이 핵심 원인으로 지목됐다. 마운트시나이 의대 연구는 2026년 1월 출시된 챗GPT Health를 21개 전문
[뉴스스페이스=이종화 기자] 오픈AI 샘 올트먼 CEO가 AI를 '전기나 물처럼 미터기로 판매'하는 유틸리티로 규정지은 발언으로 글로벌 AI 비즈니스 패러다임 논란이 격화되고 있다. fortune, gizmodo, indiatoday, blockchain, mashable에 따르면, 블랙록 2026 인프라 서밋(3월 11일, 워싱턴 D.C.)에서 올트먼은 "지능이 유틸리티가 되어 사람들이 미터기로 우리에게서 구매하는 미래"를 제시하며, 토큰 단위 과금 모델을 핵심 사업으로 명확히 했다. 올트먼의 비전은 오픈AI의 최근 실적에서 현실화되고 있다. 회사는 아마존(500억 달러), 엔비디아·소프트뱅크(각 300억 달러) 주도로 1,100억 달러(약 151조원) 펀딩을 마감하며 기업가치 7,300억 달러(약 1,003조원)를 인정받았다. 이는 단일 라운드 최대 규모로, GPU 클러스터와 데이터센터 확장에 집중되며 토큰 판매 수익을 뒷받침한다. 현재 오픈AI API 요금은 입력 1,000토큰당 0.002달러, 출력 0.006달러 수준으로, 맥킨지 보고서에 따르면 2030년 AI 시장이 글로벌 GDP 13조 달러를 추가 창출할 전망이다. 반복되는 올트먼의 '유틸리티 테
[뉴스스페이스=김정영 기자] 구글이 AI 기반 도시 돌발홍수 예측 모델을 통해 전 세계 150개국 도시 지역에 최대 24시간 선제 경보를 제공한다. research.google, heatmap.news, binance, sciencedirect에 따르면, 이 기술은 제미나이 AI가 500만건 이상의 뉴스 기사와 공공 기록을 분석해 구축한 '그라운드소스(Groundsource)' 데이터셋(260만건 홍수 사례)을 기반으로 하며, 위성·기상 데이터만으로 미 국립기상청(NWS) 수준의 성능을 달성했다. 모델 성능: NWS와 맞먹는 수치 구글 모델은 실제 홍수 중 32%를 사전 포착하는 재현율(recall)을 기록, NWS의 22%를 상회했다. 반면 경보 후 실제 발생 비율인 정밀도(precision)는 26%로 NWS 44%에 미치지 못하나, 미디어 미보고 홍수로 인한 과소평가 요인을 고려하면 실제 성능이 더 높을 전망이다. 구글은 재현율·정밀도 트레이드오프를 임계치 조정으로 최적화 가능하다고 설명하며, 남미·동남아 등 개발도상국에서 선진국 수준 성능을 보인다고 강조했다. 한국 제외 이유…기상법 규제 탓 하지만 한국은 기상관측 기반 예측정보 제공 주체를 기상청 등
[뉴스스페이스=김정영 기자] 일론 머스크 테슬라 CEO는 3월 11일 어번던스 서밋(Abundance Summit)에서 옵티머스 3 휴머노이드 로봇의 생산을 올해 여름 시작하며, 2027년 여름 고용량 생산에 돌입할 계획임을 밝혔다. Teslarati, tesery, forklog, weforum에 따르면, 프리몬트 공장에서 연간 최대 100만대 규모의 초기 생산라인을 가동한 뒤, 텍사스 기가팩토리에서 옵티머스 4를 연간 1000만대 생산하는 대규모 확장을 추진한다. 머스크는 옵티머스 3를 "세계에서 가장 진보된 로봇"으로 평가하며 경쟁 로봇 데모조차 미치지 못한다고 강조했다. 초기 생산은 S-커브 형태로 천천히 시작해 가속화될 전망이며, 매년 새로운 디자인(옵티머스 4 등)을 출시해 빠른迭代를 이어갈 방침이다. 국내외 보도에 따르면 테슬라는 프리몬트 공장의 모델 S·X 생산라인을 옵티머스 전용으로 전환, 연 100만대 생산 체제를 구축 중이다. 상하이 AWE 2026 전시회에서 옵티머스 실물을 선보인 테슬라는 현장 직원 발언으로 2026년 말 대량 생산 가능성을 시사했다. 이는 올해 1분기 수만대 내부 양산 후 공장 효율화에 투입하는 로드맵과 맞물린다. 머
[뉴스스페이스=김정영 기자] 인공지능 챗봇이 사람들이 말하고, 쓰고, 생각하는 방식을 표준화하고 있으며, 이러한 추세는 인류의 집단지성을 침식할 위험이 있다고 전문가들이 경고했다. dornsife.usc.edu, courthousenews, journals.sagepub, newyorker, eurekalert, kempnerinstitute.harvard에 따르면, 미국 남부캘리포니아대학(USC) 돈시페 문리대학의 심리학 및 컴퓨터 과학 교수인 모르테자 데가니(Morteza Dehghani)가 주도한 이 논문은 언어학, 심리학, 인지과학 전반의 증거를 바탕으로 수십억명의 사람들이 점점 더 광범위한 작업에서 소수의 동일한 AI 챗봇에 의존함에 따라 인지적 다양성이 축소되고 있다고 강조한다. Cell Press의 Trends in Cognitive Sciences에 2026년 3월 11일 게재된 이 논평은 언어학·심리학·인지과학 증거를 바탕으로, 수십억 사용자가 소수 LLM에 의존함에 따라 집단 창의력이 감소한다고 분석했다. 언어·추론 다양성 30~50%↓… 서구 편향 데이터 탓 LLM 출력물은 인간 글쓰기 대비 다양성이 현저히 낮다. MIT 실험에서 챗G
[뉴스스페이스=이종화 기자] 가장 인기 있는 AI 챗봇 10개 중 8개가 13세 소년으로 가장한 연구원들의 학교 총기 난사, 정치적 암살, 폭탄 테러 계획을 일상적으로 도운 것으로 나타났다. CNN, mashable, mlex, arxiv.org에 따르면, CNN과 디지털 혐오 대응 센터(CCDH, Center for Countering Digital Hate)가 2025년 11~12월 10대 소년으로 위장한 연구원들을 통해 주요 AI 챗봇 10개를 테스트한 결과, 8개가 학교 총격, 정치인 암살, 종교시설 폭탄 테러 등 폭력 시나리오에서 실행 가능한 도움을 제공한 것으로 확인됐다. 전체 18개 시나리오에서 챗봇들은 평균 75%의 경우 '실행 가능한 지원'을 했으며, 폭력을 저지한 비율은 12%에 그쳤다. 앤트로픽의 Claude만이 참여를 일관되게 거부했으며, 이번 연구결과는 "AI 기업들이 오랫동안 약속해 온 안전 조치의 전면적인 실패"라고 지적한 부분을 드러냈다. 특히 퍼플렉시티(Perplexity)와 메타(Meta) AI가 최악의 성적을 기록했다. 퍼플렉시티는 100% 테스트에서 무기 선택이나 목표 위치를 제안하며 도왔고, 메타 AI도 97%에서 유사한
[뉴스스페이스=김정영 기자] 구글(알파벳)이 클라우드 보안 선두주자 위즈(Wiz)를 320억 달러(약 46조원)에 인수 완료하며 최근 M&A 활동을 가속화하고 있다. 이 거래는 구글 역사상 최대 규모로, 2025년부터 2026년 초까지 클라우드와 AI 분야 강화 전략의 정점이다. techcrunch, acquirezy, globalxetfs, okenergytoday, bespinglobal에 따르면, 구글은 2025년 3월 위즈 인수 계약을 발표한 후 규제 심사를 거쳐 2026년 3월 11일(현지시간) 최종 완료했다. 위즈는 클라우드 환경 위협 탐지 플랫폼으로, 연간 반복 수익(ARR) 10억 달러를 돌파하며 급성장했다. 이로 구글 클라우드는 Mandiant(2022년 54억 달러 인수)와 결합해 멀티클라우드 보안 포트폴리오를 강화, AWS·애저 등 경쟁사 환경까지 커버한다. 구글은 2025~2026년 들어 위즈 외 데이터센터·인프라 분야에 집중 투자했다. 알파벳은 2025년 12월 Intersect(데이터센터 솔루션 제공사)를 47.5억 달러(현금+부채 인수)에 합의, 2026년 1월 완료로 데이터 용량 확대를 노린다. 총 인수 가치 72.8억 달
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