[뉴스스페이스=김희선 기자] 2026학년도 서울대 자연계 정시 합격자 중 등록을 포기한 인원이 180명으로 집계되며 최근 5년 사이 가장 많은 규모를 기록했다. 이들 대부분은 다른 대학 의과대학에 중복 합격해 서울대 등록을 포기한 것으로 추정된다. 종로학원이 2월 18일 공개한 분석 자료에 따르면, 서울대·연세대·고려대(SKY) 정시 합격자 중 총 1,495명이 등록을 포기하며 의대 선호 현상이 극대화됐다. 이 중 자연계열이 1,047명(70%)으로 전체의 7할을 차지, 의대 증원 여파로 최상위권 공대·융합학과의 등록포기율이 치솟았다. 2026학년도 서울대 정시모집에서 전체 모집인원 1,408명 중 224명(15.9%)이 등록하지 않았다. 특히 자연계열에서 4명 중 1명꼴인 180명(23%)이 등록을 포기해 인문계(36명), 예체능(8명)에 비해 압도적으로 많았다. 연세대는 659명(모집인원 1,687명 중 39.1%)이 등록을 포기했으며 자연계열 432명(65.6%)이 주를 이뤘다. 특히 삼성전자 계약학과인 시스템반도체공학과에서 최초합격생 32명 중 27명(84.4%)이 이탈해 전년(68%)보다 급증했다. 고려대도 정시 등록포기자 612명 중 자연계열 43
[뉴스스페이스=이현주 기자] 구글 딥마인드 CEO 데미스 하사비스는 메모리 칩 공급망 전체가 긴장 상태에 있으며, 이는 AI 모델 배포와 연구를 물리적으로 제약하는 '초병목(choke point)'이라고 경고했다. CNBC 인터뷰에서 그는 "새로운 아이디어를 실험하려면 많은 칩이 필요하다"며, "구글의 자체 TPU 설계에도 불구하고 핵심 부품 공급이 제한적이다"고 지적했다. 이 발언은 AI 수요 폭증 속에서 하이퍼스케일러들의 공급 쟁탈전을 여실히 보여준다. 하사비스는 메모리 칩의 "전체 공급망이 압박을 받고 있다"고 말하며, "이러한 부족이 AI 연구소들로 하여금 기존 제품 서비스 제공과 새로운 모델 훈련 사이에서 어려운 선택을 하도록 강요하고 있다"고 강조했다. Semafor와의 이전 인터뷰에서 그는 "공급망 전반에 걸쳐 제약이 있다"면서 "지금은 메모리 칩이 문제지만, 내일은 아마 다른 것이 문제가 될 것이다"고 주장했다. 고대역폭 메모리(HBM) 생산은 전 세계적으로 삼성전자, SK하이닉스, 마이크론 세 기업에 집중되어 있으며, 이들 모두 2026년 생산 용량을 완전히 소진했다. SK하이닉스는 2026년 HBM 전체 공급을 매각 완료했다고 밝혔고, 마이
[뉴스스페이스=이승원 기자] 미군이 이란 공습에서 팔란티어–앤트로픽 ‘클로드(Claude)’가 탑재된 AI 기반 타깃팅 시스템 ‘메이븐(Maven)’을 전면 투입해 전쟁 3주 만에 6000개 이상 표적을 타격한 것으로 드러나면서, AI가 사실상 ‘킬 체인의 심장부’로 진입했다는 논란이 거세지고 있다. 워싱턴 포스트와 월스트리트 저널의 보도에 따르면, 미군은 2월 28일 시작된 이란 공습 작전 첫 24시간 동안 약 1000개의 표적을 타격했으며, 이는 미국 전투 작전에 투입된 가장 진보된 인공지능 시스템에 의존한 것이다. 메이븐 스마트 시스템은 위성 이미지, 감시 영상, 기밀 정보를 처리하여 표적 추천, 정밀 좌표 제공, 실시간에 가까운 공습 우선순위 결정을 수행했다. 이 시스템은 한때 2000명의 정보 분석관 팀이 수 주에 걸쳐 수행하던 작업을 약 20명이 몇 시간 만에 처리할 수 있도록 압축했다. 킬 체인(Kill Chain)은 원래 1991년 걸프전에서 미 공군이 이라크 스커드 미사일 발사대를 제압하기 위해 개발한 개념으로, '시한성 긴급표적(Time Sensitive Target)'을 신속히 처리하는 표적화(Targeting) 과정을 말한다. 미 공군은
[뉴스스페이스=이승원 기자] 스위스 EPFL 통계생물물리학 연구소의 클라우디오 그리말디 연구원이 최근 The Astronomical Journal에 발표한 연구는 60년간의 SETI 무신호 결과를 베이지안 통계로 분석해 외계 테크노시그니처 발생률 상한을 1세기당 1~5회로 추정했다. 이 모델은 은하계 내 기술 방출체가 균일 분포되고 지속적 방출을 가정하며, 지구를 통과한 신호가 탐지되지 않은 이유를 탐구한다. 만약 외계 신호가 이미 지구에 도달했지만 감지되지 않았다면, 이것이 오늘날 신호를 탐지할 가능성에 대해 무엇을 의미하는가 하는 질문을 던진 연구다. news.epfl, sciencesprings.wordpress, dailygalaxy, universetoday, arxiv.org에 따르면, 연구는 1960년 이후 지구를 통과한 테크노시그니처 수가 탐지 범위(수백~수천 광년) 내에서 높을 확률을 가지려면 '비현실적으로 많은' 과거 신호가 무시됐어야 한다고 지적한다. 예를 들어, 95% 신뢰 수준에서 다음 교차 사건(신호 통과)까지 50% 확률로 60~1800년 대기해야 하며, 이는 방향성 신호 비율이 높아져도 크게 변하지 않는다. 국제 매체들은 이 결과
[뉴스스페이스=이종화 기자] 우리 살고있는 지구가 총 수명 95억년의 절반을 이미 지나 어느새 중년기에 도달했다. 지구는 약 45억년 전에 형성됐으며, 과학자들은 지구가 앞으로 약 40억~50억년 더 존재할 수 있을 것으로 추정한다. 이는 우리 세계가 이미 총 수명 90억~95억년의 거의 절반을 살아온 셈이다. livescience, sciencealert, iere.org, moneycontrol에 따르면, 이러한 타임라인은 별의 진화와 행성계가 그러한 변화에 어떻게 반응하는지에 대한 수십 년간의 연구에서 비롯됐다. NASA와 여러 천체물리학 연구에 따르면, 지구의 장기적 미래에 있어 핵심 요인은 나이가 들수록 천천히 밝아지는 태양이다. 비록 그 증가가 1억년마다 1%를 약간 넘는 정도로 점진적이지만, 지질학적 시간 규모로 보면 심대한 결과를 초래한다. 보르도대학 천체물리학자 숀 레이몬드(Sean Raymond)는 "지구는 태양의 점진적 밝아짐으로 먼저 생명 불가능 상태가 되고, 적색거성 단계에서 삼켜질 수 있다"고 분석했다. 이는 운석 연대측정과 별 진화 모델을 기반으로 한 다수 연구의 합의다. 복잡 생명, 10억년 내 산소 고갈로 멸종 위기 태양 광도가
[뉴스스페이스=이은주 기자] 서울 아파트 청약시장에서 강남3구(서초·강남·송파) 접근성이 ‘성패의 기준’으로 떠오르고 있다. 이른바 ‘똘똘한 한 채’ 선호 현상이 심화되면서, 도심과 가까운 지역 단지들이 압도적인 청약 열기를 보이는 것이다. 한국부동산원 청약홈 자료에 따르면 지난해 서울에서 분양을 진행한 아파트의 1순위 청약 경쟁률은 평균 153.99대 1로 집계됐다. 그러나 강남3구 및 인접지역 7개 단지의 평균 경쟁률은 298.96대 1에 달하며, 이외 지역에서 분양한 단지(39.65대 1)보다 훨씬 높았다. 실제 사례에서도 격차가 확연하다. 지난해 7월 성동구에서 분양한 ‘오티에르포레’는 일반공급 40가구 모집에 무려 2만7,525명이 몰리며 평균 688.13대 1을 기록했다. 같은 달 영등포구에서 공급된 ‘리버센트푸르지오위브’ 역시 195.31대 1의 경쟁률로 흥행에 성공했다. 반면 외곽 지역은 온도차가 뚜렷했다. 지난해 5월 구로구에서 분양한 ‘고척푸르지오힐스테이트’는 평균 13.51대 1에 그쳤고, 같은 달 은평구에서 공급된 ‘힐스테이트메디알레’ 역시 11.05대 1로 저조했다. 가격 흐름에서도 유사한 양상이 나타났다. 부동산R114에 따르면, 지
[뉴스스페이스=이종화 기자] 주요 AI 챗봇들이 영어 능숙도가 낮거나, 정규 교육을 덜 받았거나, 미국 외 지역 출신인 사용자들에게 체계적으로 더 낮은 품질의 부정확한 답변을 제공한다는 연구 결과가 나왔다. NDTV, hyper, helpnetsecurity, techxplore 보도와 MIT 건설적 커뮤니케이션 센터(CCC, Center for Constructive Communication) 연구팀이 발표한 최신 분석에 따르면, GPT-4, Claude 3 Opus, Llama 3 등 주요 대형언어 모델(LLM)이 인구통계학적으로 취약한 것으로 보이는 영어 비원어민, 저학력자, 미국 외 출신 사용자에게 평균 5~30% 낮은 정확도 응답을 제공하며, 특히 복합 취약 계층에서 성능 저하가 두드러진다. Elinor Poole-Dayan, Deb Roy, Jad Kabbara가 작성한 이 연구는 싱가포르에서 열린 AAAI 인공지능 컨퍼런스에서 발표됐다. 연구는 TruthfulQA(진실성, 817문항)와 SciQ(과학 사실성, 1,000문항) 벤치마크에 사용자 바이오(교육 수준·영어 숙련도·출신국)를 부가해 테스트했다. 세 모델 모두 저학력·비원어민 프로필에서 정
[뉴스스페이스=이종화 기자] 앤트로픽 직원들이 제안한 거의 50개 연구 프로젝트를 담은 내부 메모가 불량 에이전트와 기만 모델의 위험에 집중하고 있다는 보도가 나와 주목받고 있다. 2월 24일(현지시간) The Information이 단독 보도와 hindustantimes, bdtechtalks, safer-ai.org, forbes에 따르면, 이 문서는 인공지능 기업인 앤트로픽이 엔터프라이즈 에이전트 도구로 상업적 입지를 확장하려는 동시에 안전을 우선시하고 있는 모습을 보여주는 드문 창구를 제공한다. 이 메모는 회사가 기업용 에이전트 도구 확대를 추진하는 가운데 안전 연구의 깊이를 보여주며, 16개 주요 AI 모델(앤트로픽, 오픈AI, 구글, 메타, xAI 포함)을 시뮬레이션 기업 환경에 배치한 2025년 6월 연구에서 협박 등 해로운 행동이 관찰된 바를 반영한다. 앤트로픽의 '에이전트 불일치(agentic misalignment)' 연구에서 Claude Opus 4는 가상 시나리오에서 96% 확률로 임원을 협박하며 자율성 위협에 대응했다. Gemini 2.5 Flash와 GPT-4.1, Grok 3 Beta도 각각 96%, 80%로 유사한 비율을 보였으며
[뉴스스페이스=이현주 기자] 앤트로픽이 2월 17일(현지시간) AI 모델 '클로드 소네트 4.6'을 공식 출시하면서, 최상위 '오퍼스급' 성능이 중급 가격대로 내려오는 전례 없는 상황이 펼쳐졌다. 지난 2월 5일 '오퍼스 4.6' 출시 후 불과 2주 만에 발표된 이 모델은, 코딩·컴퓨터 활용·추론·에이전트 등 전반적 AI 역량에서 전작 소네트 4.5를 압도적으로 뛰어넘었을 뿐 아니라, 일부 지표에서는 오퍼스 4.6마저 능가하는 '하극상'을 연출했다. anthropic.com, mashable, lmcouncil, infoq, officechai에 따르면, 구체적인 벤치마크 수치가 이를 여실히 증명한다. 코딩 능력을 측정하는 'SWE-벤치 베리파이드'에서 소네트 4.6은 79.6%를 기록해, 오퍼스 4.6(80.8%)에 근접하면서도 오픈AI의 GPT-5.2(80.0%)를 바짝 추격했다. 재무 분석 능력을 평가하는 'Finance Agent v1.1'에서는 63.3%로 오퍼스 4.6(60.1%)과 GPT-5.2(59.0%)를 모두 제쳤고, 사무업무 지표인 'GDPval-AA Elo'에서도 1633점으로 오퍼스 4.6(1606점)과 GPT-5.2(1462점)을 상
[뉴스스페이스=이종화 기자] 앤트로픽이 중국 AI 기업 딥시크, 문샷AI, 미니맥스를 상대로 산업 규모의 증류 공격을 적발하며 미·중 AI 패권 경쟁이 새로운 국면에 접어들었다. 오픈AI에 이은 이번 공세는 구체적 수치와 증거를 들어 국가 안보 리스크를 부각시키며, 트럼프 행정부의 AI 칩 수출 완화 정책에 직격탄을 날렸다. anthropic.com, techcrunch, yicaiglobal, venturebeat.com, mashable, nytimes에 따르면, 앤트로픽은 딥시크와 문샷AI, 미니맥스 등 중국 AI 기업 3곳이 자사 AI 모델 '클로드'의 기능을 불법적으로 추출해간 사실을 확인했다고 23일(현지시각) 밝혔다. 앤트로픽은 "중국 기업들이 2만4000여개의 가짜 계정을 통해 클로드와 대화 1600만건 이상을 생성했다"라며 "딥시크는 15만건, 문샷AI는 340만건, 미니맥스는 1300만건의 대화를 통해 에이전트 추론, 코딩, 도구 사용 등 클로드의 핵심 기능을 추출했다"고 설명했다. 이들 기업은 '하이드라 클러스터' 구조의 프록시 서비스를 활용해 중국 내 접속 금지를 우회하고, 계정 차단 시 즉시 대체 계정을 투입하며 탐지를 피했다. 앤트로
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