[뉴스스페이스=김정영 기자] 중국 인공지능 스타트업 딥시크(DeepSeek)의 선임 연구원이 세계 인터넷 컨퍼런스에서 공개석상에 나서, 인공지능 기술의 장기적 사회적 영향에 대해 경고했다. Reuters, CNBC, CometAPI에 따르면, Chen Deli 연구원은 "AI 기술 자체에 대해 매우 낙관적이지만, 향후 10~20년 내 대부분의 인간 노동을 AI가 대체할 수 있어 사회적 대혼란과 막대한 도전 과제가 발생할 수 있다"고 밝혔다. 그는 "이 시기에 기술기업이 '수호자' 역할을 수행하며 사회적 영향을 관리해야 한다"고 강조했다. 딥시크는 2025년 1월 저비용 AI 모델 R1을 출시하며 글로벌 AI 시장에 충격을 안겼다. R1 모델은 약 6710억개의 매개변수를 가진 대형 언어 모델로, 오픈AI와 메타의 선도적 AI와 견줄 만한 성능을 보이며, 훈련 비용은 29만4000달러 수준으로 미국 경쟁사들의 1억 달러 이상에 달하는 훈련 비용과 대조적이었다. 이 발표로 인해 미국 기술주에서 약 1조 달러 규모의 시가총액이 소멸했으며, 엔비디아 주가만 약 6000억 달러 하락했다. 딥시크는 이후 주요 업그레이드 없이도 중국 AI 생태계 내에서 핵심적 역할을
[뉴스스페이스=윤슬 기자] 구글이 AI 추론 시대에 최적화한 7세대 텐서처리장치(TPU) ‘아이언우드(Ironwood)’를 전 세계 클라우드 고객에 공식 출시하며 엔비디아 독주에 도전장을 내밀었다. 로이터, CNBC, Trendforce, The Register, Tom's Hardware에 따르면, 구글은 2025년 11월 6일(현지시간), ‘아이언우드’가 기존 6세대 ‘트릴륨(Trillium)’ 대비 4배, 2023년 출시된 5세대 대비 최대 10배 성능을 제공한다고 밝혔다. 아이언우드의 주요 제원과 차별점 아이언우드는 행렬 연산·강화학습·대용량·저지연 AI 추론 등 최신 대형 AI 모델 운영에 특화된 설계를 내세운다. 칩 한 개는 4.6 PFLOPS(FP8 기준)의 연산력을 갖추며, 192GB HBM3e 메모리(대역폭 7.4TB/s)와 9.6Tbps의 초고속 인터커넥트(ICL) 네트워크로 최대 9216개 칩을 하나의 슈퍼팟(Superpod)으로 연결할 수 있다. 이는 엔비디아 최신 ‘B200’(4.5 PFLOPS, 192GB, 8TB/s)과 비슷하거나 일부 항목에서는 앞서며, 대규모 모델 학습·추론 환경에선 효율·연산·확장성에서 획기적 진전을 이뤘다는
[뉴스스페이스=윤슬 기자] 테슬라 CEO 일론 머스크가 2025년 11월 6일(현지 시간) 열린 연례 주주총회에서 차세대 테슬라 로드스터 공개를 2026년 4월 1일로 공식 연기한다고 발표했다. 이에 따라 생산 개시는 공개일로부터 12~18개월 이후, 즉 2027년 중반에서 후반 사이에 시작될 전망이다. 최초 공개가 2017년이었음을 고려하면 약 10년 만에 모습을 드러내게 되는 셈이다. 머스크는 만우절을 공개 시점으로 잡은 이유에 대해 “일정이 다시 늦어진다면 농담이었다고 말할 수 있기 때문”이라며 일정 지연 가능성을 솔직히 인정했다. TechCrunch, Electrek, Drive Tesla Canada, Benzinga, The Verge에 따르면, 로드스터의 생산 지연은 이번이 처음이 아니다. 2017년 첫 발표 당시에는 2020년 생산을 목표로 했으나 이후 수차례 일정이 밀리며 현재는 2027년 또는 2028년까지 미뤄진 상황이다. 머스크는 "양산 모델은 이전 공개된 시제품과는 매우 다를 것이며, 스페이스X가 개발한 냉가스 추진기를 포함해 공중 부양 또는 비행 기능도 고려되고 있다"고 밝혀 기존 예상에서 한걸음 더 진화된 모델이 될 것을 암시했다
[뉴스스페이스=윤슬 기자] 2025년 11월 6일, 구글의 위협 인텔리전스 그룹(GTIG, Google Threat Intelligence Group)은 공격 중 실시간으로 자신을 재작성하는 인공지능(AI) 기반 악성코드를 최초로 확인했다고 공식 발표했다. pcmag, securityaffairs, thehackernews에 따르면, 이번에 발견된 여러 악성코드 패밀리 중 PROMPTFLUX와 PROMPTSTEAL이 대표적 사례로, 이들은 AI를 활용해 코드 난독화 및 보안 탐지를 회피하며 적응적으로 공격을 수행한다는 점에서 기존의 사이버 위협과 근본적으로 차별화된다. PROMPTFLUX는 2025년 6월에 발견된 실험 단계의 VBScript 드로퍼 악성코드로, 구글의 차세대 AI 모델인 제미니(Gemini) API를 호출해 매시간 자신의 소스코드를 난독화된 새로운 버전으로 자동 재작성한다. 이 과정은 ‘씽킹 로봇(Thinking Robot)’ 모듈이 담당하며, 안티바이러스 탐지를 회피하기 위한 특화된 코드를 AI에 요청해 실시간 '즉시 수정(just-in-time)' 형태로 실행된다. 다만, 아직 네트워크 침해 단계에는 이르지 않은 프로토타입 수준이다.
[뉴스스페이스=김정영 기자] 2025년 11월 초, 전 세계 금융시장은 인공지능(AI) 관련 주식의 급락으로 5000억 달러에 달하는 시가총액이 증발하면서 AI 투자 거품에 대한 우려가 급격히 확산되고 있다. CNBC, Reuters, BBC, Business Insider, Wired에 따르면, 이번 대규모 매도세는 AI 기술에 대한 지나친 낙관론과 막대한 투자금이 결국 지속 불가능한 지점에 이르렀다는 신호탄으로 해석된다. 특히, 미국과 아시아 시장에서 주요 AI기업들의 주가 하락이 심각한 영향을 미쳤다. 특히 반도체 분야의 주역인 엔비디아(Nvidia)는 10월 말 사상 처음으로 시가총액 5조 달러를 돌파하는 기록을 세웠으나, 이후 주가가 약세로 돌아서며 시장 집중 우려와 함께 고평가 논란이 증폭되고 있다. 현재 엔비디아는 주당순이익 대비 56배, 매출 대비 37배를 기록해 S&P 500 지수의 평균 주가수익비율의 약 4배에 이르는 고평가 상태다. Loop Capital Markets는 엔비디아의 목표 주가를 350달러까지 상향조정하며 잠재적 시가총액 8.5조 달러 달성을 예상했지만, 이는 현재 평균 애널리스트 목표인 231달러를 크게 웃돈다.
[뉴스스페이스=김정영 기자] 미국 인공지능 산업을 대표하는 오픈AI가 11월 6일(현지시간) 정부의 AI 칩 구매 비용 보증 가능성을 언급했다가 거센 반발에 부딪히자, 최고경영자(CEO) 샘 올트먼이 직접 나서 “정부 보증을 보유하거나 원하지 않는다”고 명확히 선을 그었다. 로이터, CNN, Yahoo Finance, MarketWatch, CNBC에 따르면, 이번 논란은 오픈AI 최고재무책임자(CFO) 새러 프라이어가 AI 칩 및 데이터센터 조달 비용을 낮추기 위한 방안으로 정부의 대출 보증(backstop 또는 guarantee)을 제안하면서 촉발됐다. 프라이어 CFO는 연방 정부가 보증 역할을 해준다면 저금리로 자금을 조달하고 차입 한도를 늘릴 수 있어 인프라 투자 비용 부담을 경감할 수 있다고 밝혔다. 오픈AI는 올해 연간 매출 200억 달러를 넘어설 것이라 예상하는 한편, 2030년까지 수천억 달러 규모로 성장할 것이라는 야심을 드러냈다. 그러나 이 발언은 민간기업이 정부 금융 지원에 기대는 것 아니냐는 우려와 정치권 반발을 불러일으켰다. 이에 대해 도널드 트럼프 행정부 시절 AI 정책 총괄을 맡았던 데이비드 색스 백악관 과학기술자문위원회 위원장은
[뉴스스페이스=김정영 기자] 파리에 본사를 둔 AI 기반 관측성(Observability) 플랫폼 스타트업 Tsuga가 최근 1000만 달러(146억원) 규모의 시드 투자를 유치하며 스텔스 모드에서 벗어나 공식 출범했다. The SaaS News, StartupHub.ai, Menlo Times, ResearchNester에 따르면, 이번 투자 라운드는 General Catalyst가 주도했으며, Singular, Replit의 Amjad Masad, Alan 및 Mistral AI의 Charles Gorintin, BlaBlaCar와 Mirakl 임원 등 다수의 유명 엔젤 투자자들도 참여했다. Tsuga는 창립자 Gabriel-James Safar와 Sébastien Deprez가 2024년에 설립했으며, 이들은 관측성 분야의 글로벌 선두주자인 Datadog 출신이다. 이들이 인지하는 바에 따르면, 기존 관측성 솔루션들은 AI 시대가 요구하는 초대용량 텔레메트리 데이터(로그, 메트릭, 트레이스 등)의 증가 속도와 복잡성 증가에 제대로 대응하지 못하는 근본적 한계를 지닌다. AI·자율 코드·임시 마이크로서비스 등 현대 기술 환경에서 데이터 볼륨은 연간 약
[뉴스스페이스=이종화 기자] AI와 결합한 고성과자의 생산성이 평균 대비 최대 8배까지 증가하는 현상이 전 세계적으로 나타나고 있다. 2025년 현재, 업무 현장에서 AI 활용이 일상화되면서 고성과자들이 AI를 날개 삼아 업무 효율과 창의성을 극대화하는 시대가 도래했다. 이에 따라 기업들은 전통적인 인적자원(HR)을 탈피해 인간과 AI의 시너지 극대화를 위한 ‘HAIR(Human-AI Resources, 융합 인적자원)’ 관리 체계를 도입하는 등 인재 관리 방식의 근본적 전환을 추진 중이다. 맥킨지앤컴퍼니의 브라이언 행콕 파트너는 “AI를 사용하는 조직 내 고성과자가 평균 대비 8배 이상의 생산성 격차를 만들어내며, 이들을 효과적으로 관리하지 않으면 막대한 기회비용이 발생한다”고 강조했다. 아울러 실리콘밸리에서는 이미 전통적 HR을 넘어 AI와 인간의 협업 역량을 육성하는 HAIR 체계를 통해 인재 관리의 패러다임을 바꾸고 있다. 전문가들은 지식 근로자의 75%가 이미 AI 도구를 사용하며, 이들이 평균 66%의 생산성 향상을 경험하고 있다고 분석했다. 생산성 격차가 벌어지는 주요 원인 중 하나는 AI 활용 능력과 숙련도의 차이에 있다. 미국과 유럽의 연구
[뉴스스페이스=김정영 기자] 엔비디아 최고경영자(CEO) 젠슨 황이 11월 8일 대만을 방문해 TSMC의 연례 체육대회에 참석할 예정이라는 보도가 나왔다. 이번 방문은 단순 사내 행사 참석 이상의 상징적 시그널로 해석된다. 글로벌 AI 반도체 시장을 이끄는 엔비디아와 세계 최대 파운드리업체 TSMC의 협력관계 강화 및 공급망 체계 진화가 함께 조명되고 있다. Focus Taiwan, Awaz the Voice, Yahoo Finance에 따르면, TSMC는 엔비디아의 핵심 파운드리 파트너로, 최근 AI 반도체 수요 폭증과 함께 양 사 협력의 중요성이 커지고 있다. 실제 엔비디아 AI GPU의 생산량 폭증과 TSMC의 첨단 공정 신속 도입으로 2023~2025년 사이 양사 매출 및 시장점유율은 가파르게 성장했다. 엔비디아는 2024년 기준 1300억달러 매출을 기록하며 2년 만에 27억달러(2022년)에서 폭증했고, TSMC 역시 유럽, 미국, 일본 등 주요국 정부로부터 최근 1년반 동안 총 47억달러(142.3억 대만 달러) 규모의 대규모 보조금을 받으며 생산 인프라 확충에 주력하고 있다. 엔비디아는 이날 행사에서 귀빈 자격으로 연설할 가능성이 높으나,
[뉴스스페이스=김혜주 기자] 코로나19(COVID-19) 감염은 어린이에게 심각한 심장 합병증인 심근염과 심낭염 발생 위험을 백신 접종보다 두 배 이상 높이는 것으로 나타났다. CTV News, UCL 뉴스, Gavi.org, US News에 따르면, 영국 내 약 1400만명 어린이의 전자 건강기록을 통해 분석된 이번 연구는 6개월간 코로나 감염 후 10만명당 2.24건의 추가 심장 합병증 발생을 확인했으며, 백신 접종 후에는 0.85건으로 훨씬 적은 것으로 밝혀졌다. 특히, 심장 합병증 위험이 코로나 감염 시 최대 12개월간 지속되는 반면, 백신 부작용은 접종 후 4주 내에만 제한적으로 나타났다. 케임브리지 대학교, 에든버러 대학교, 유니버시티 칼리지 런던 공동 연구팀이 2020년 1월부터 2022년 12월까지 영국 18세 미만 아동 98%의 건강 데이터를 분석한 결과, 390만명이 코로나19에 감염되었고 340만명이 Pfizer-BioNTech의 mRNA 백신을 접종받았다. 감염 어린이들은 백신 접종자에 비해 혈전 발생이 6개월 기준 10만명당 5.6건 더 많았으며, 다기관염증증후군(MIS-C)과 가와사키병 같은 심각한 염증성 질환 발생도 감염군에서 훨씬
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UPDATE: 2025년 12월 02일 21시 24분
