[뉴스스페이스=김정영 기자] 아마존은 3월 12일(미국 시간) Alexa+ 음성 비서에 성인 전용 'Sassy' 성격 옵션을 추가하며, 날카로운 재치와 검열된 욕설을 결합한 차별화 전략을 선보였다. techcrunch, aboutamazon, pcmag, CNET, ChatAI, techbuzz에 따르면, 이 모드는 Brief, Chill, Sweet에 이은 네 번째 스타일로, 미국 Alexa+ 구독자 대상으로 즉시 제공되며 iOS Face ID 인증과 Amazon Kids 비활성화 조건을 충족해야 활성화된다. 다섯 차원 기반 성격 설계, 사용자 맞춤형 응답 구현 Sassy 모드는 표현력(expressiveness), 감정 개방성(emotional openness), 격식(formality), 직설성(directness), 유머(humor)의 5개 차원을 기반으로 구축됐으며, 다른 스타일 대비 유머를 극대화하고 직설성을 높인 점이 핵심이다. TechCrunch 테스트에서 Sassy 알렉사는 "먼저 돕고, 항상 평가하라(Help first, judge always)" 원칙 아래 날씨 조회에 "창밖을 못 보는 건가?" 식의 풍자와 bleep 처리된 F-word를
[뉴스스페이스=이승원 기자] 수억명이 AI 챗봇을 건강 상담 도구로 활용 중이지만, 최근 옥스퍼드대 연구팀이 Nature Medicine에 발표한 대규모 실험 결과 챗GPT 등 LLM(대형언어모델)이 구글 검색과 동등 수준에 그치며 응급 상황 인식에 치명적 한계를 드러냈다. 일련의 최근 연구들은 챗GPT와 같은 도구들이 사용자를 오도하고, 응급 상황을 인식하지 못하며, 의료 전문가들이 생명을 위협할 수 있다고 경고했다. ox.ac.uk, npr.org, bbc, nytimes, indiatoday, euronews에 따르면, 옥스퍼드 인터넷 연구소 주도의 무작위 대조 실험에서 1,300명 이상의 참가자가 10개 의사 설계 시나리오(예: 술자리 후 극심한 두통, 산모 호흡곤란)를 접한 후 챗GPT나 전통 검색으로 진단·조치(응급실 vs 가정 대처)를 판단했다. LLM 사용자들의 정확도는 질환 식별 33%, 적절 조치 선택 43%에 불과해 검색 그룹과 차이 없었고, 연구자들이 완전 시나리오 직접 입력 시 AI 정확도 94%로 '사용자-AI 소통 단절'이 핵심 원인으로 지목됐다. 마운트시나이 의대 연구는 2026년 1월 출시된 챗GPT Health를 21개 전문
[뉴스스페이스=이종화 기자] 일론 머스크의 AI 기업 xAI에서 또 한 번 공동창업자 이탈이 발생했다. 2023년 함께 회사를 세운 12명 가운데 약 3년 만에 머스크를 포함해 3명만 남게 되는 구조다. 최근 이 회사를 떠났고, 도 며칠 안에 사임할 계획인 것으로 전해졌다. xAI 12명 중 9명 퇴사, 3년 ‘창업 멤버 붕괴’ 미 경제매체 비즈니스인사이더는다이쯔항(Zihang Dai)이 이번 주 xAI를 떠났고, 장궈둥(Guodong Zhang) 역시 조만간 회사를 그만둘 예정이라고 복수의 소식통을 인용해 보도했다. 장은 xAI의 핵심 프로젝트인 ‘그록(Grok) 코드’와 이미지·동영상 생성 모델 ‘그록 이매진(Grok Imagine)’을 총괄하며 머스크에게 직접 보고하던 리더로, 사실상 엔지니어링 조직의 핵심 축에 해당한다. 이들의 퇴사는 올해 들어 회사를 떠난 다른 공동창업자 토비 폴런(Toby Pohlen), 지미 바(Jimmy Ba), 우위화이(토니 우·Yuhuai “Tony” Wu), 그레그 양(Greg Yang) 등과 같은 선상에 있다. 비즈니스인사이더와 AI 인사이더 보도를 종합하면, 2023년 머스크와 함께 xAI를 세운 엔지니어·연구자
[뉴스스페이스=이종화 기자] 오픈AI 샘 올트먼 CEO가 AI를 '전기나 물처럼 미터기로 판매'하는 유틸리티로 규정지은 발언으로 글로벌 AI 비즈니스 패러다임 논란이 격화되고 있다. fortune, gizmodo, indiatoday, blockchain, mashable에 따르면, 블랙록 2026 인프라 서밋(3월 11일, 워싱턴 D.C.)에서 올트먼은 "지능이 유틸리티가 되어 사람들이 미터기로 우리에게서 구매하는 미래"를 제시하며, 토큰 단위 과금 모델을 핵심 사업으로 명확히 했다. 올트먼의 비전은 오픈AI의 최근 실적에서 현실화되고 있다. 회사는 아마존(500억 달러), 엔비디아·소프트뱅크(각 300억 달러) 주도로 1,100억 달러(약 151조원) 펀딩을 마감하며 기업가치 7,300억 달러(약 1,003조원)를 인정받았다. 이는 단일 라운드 최대 규모로, GPU 클러스터와 데이터센터 확장에 집중되며 토큰 판매 수익을 뒷받침한다. 현재 오픈AI API 요금은 입력 1,000토큰당 0.002달러, 출력 0.006달러 수준으로, 맥킨지 보고서에 따르면 2030년 AI 시장이 글로벌 GDP 13조 달러를 추가 창출할 전망이다. 반복되는 올트먼의 '유틸리티 테
[뉴스스페이스=김정영 기자] 구글이 AI 기반 도시 돌발홍수 예측 모델을 통해 전 세계 150개국 도시 지역에 최대 24시간 선제 경보를 제공한다. research.google, heatmap.news, binance, sciencedirect에 따르면, 이 기술은 제미나이 AI가 500만건 이상의 뉴스 기사와 공공 기록을 분석해 구축한 '그라운드소스(Groundsource)' 데이터셋(260만건 홍수 사례)을 기반으로 하며, 위성·기상 데이터만으로 미 국립기상청(NWS) 수준의 성능을 달성했다. 모델 성능: NWS와 맞먹는 수치 구글 모델은 실제 홍수 중 32%를 사전 포착하는 재현율(recall)을 기록, NWS의 22%를 상회했다. 반면 경보 후 실제 발생 비율인 정밀도(precision)는 26%로 NWS 44%에 미치지 못하나, 미디어 미보고 홍수로 인한 과소평가 요인을 고려하면 실제 성능이 더 높을 전망이다. 구글은 재현율·정밀도 트레이드오프를 임계치 조정으로 최적화 가능하다고 설명하며, 남미·동남아 등 개발도상국에서 선진국 수준 성능을 보인다고 강조했다. 한국 제외 이유…기상법 규제 탓 하지만 한국은 기상관측 기반 예측정보 제공 주체를 기상청 등
[뉴스스페이스=김정영 기자] 일론 머스크 테슬라 CEO는 3월 11일 어번던스 서밋(Abundance Summit)에서 옵티머스 3 휴머노이드 로봇의 생산을 올해 여름 시작하며, 2027년 여름 고용량 생산에 돌입할 계획임을 밝혔다. Teslarati, tesery, forklog, weforum에 따르면, 프리몬트 공장에서 연간 최대 100만대 규모의 초기 생산라인을 가동한 뒤, 텍사스 기가팩토리에서 옵티머스 4를 연간 1000만대 생산하는 대규모 확장을 추진한다. 머스크는 옵티머스 3를 "세계에서 가장 진보된 로봇"으로 평가하며 경쟁 로봇 데모조차 미치지 못한다고 강조했다. 초기 생산은 S-커브 형태로 천천히 시작해 가속화될 전망이며, 매년 새로운 디자인(옵티머스 4 등)을 출시해 빠른迭代를 이어갈 방침이다. 국내외 보도에 따르면 테슬라는 프리몬트 공장의 모델 S·X 생산라인을 옵티머스 전용으로 전환, 연 100만대 생산 체제를 구축 중이다. 상하이 AWE 2026 전시회에서 옵티머스 실물을 선보인 테슬라는 현장 직원 발언으로 2026년 말 대량 생산 가능성을 시사했다. 이는 올해 1분기 수만대 내부 양산 후 공장 효율화에 투입하는 로드맵과 맞물린다. 머
[뉴스스페이스=이현주 기자] 국내 생성형 AI 시장에서 이용률 1위를 지키고 있는 서비스는 여전히 오픈AI의 ‘챗GPT’지만, 이용자들이 주변에 가장 추천하고 싶은 서비스는 구글의 ‘제미나이’와 ‘노트북LM’인 것으로 조사됐다. 컨슈머인사이트가 2026년 1월부터 전국 만 18~65세 성인 2400명을 대상으로 실시한 ‘생성형 AI 소비자 동향조사’에 따르면, 이용 경험이 있는 서비스에 대한 추천의향 점수(0~10점 환산·100점 만점)는 제미나이와 노트북LM이 각각 78점으로 공동 1위를 기록했다. 이어 챗GPT는 74점으로 3위, 캔바·클로드·나노바나나·퍼플렉시티 등이 70점 안팎으로 뒤를 따랐다. 반면 월간 활성 이용률(MAU, 복수응답)은 챗GPT가 46%, 제미나이가 36%로, 챗GPT가 10%p 앞서는 수준이다. 이처럼 ‘많이 쓰는 서비스’와 ‘추천하고 싶은 서비스’가 엇갈리는 현상이 국내 AI 시장에서 구체적인 수치로 드러나면서, 업계에서는 이를 이용률과 만족도의 ‘점유율의 역설’ 또는 ‘젠센의 역설’로 해석하고 있다. '젠센의 역설'은 기존 경제학·철학 용어가 아니라, 현재 국내 AI 기사에서만 쓰이고 있는 비유적 표현이다. 엔비디아의 젠슨 황
[뉴스스페이스=김정영 기자] 인공지능 챗봇이 사람들이 말하고, 쓰고, 생각하는 방식을 표준화하고 있으며, 이러한 추세는 인류의 집단지성을 침식할 위험이 있다고 전문가들이 경고했다. dornsife.usc.edu, courthousenews, journals.sagepub, newyorker, eurekalert, kempnerinstitute.harvard에 따르면, 미국 남부캘리포니아대학(USC) 돈시페 문리대학의 심리학 및 컴퓨터 과학 교수인 모르테자 데가니(Morteza Dehghani)가 주도한 이 논문은 언어학, 심리학, 인지과학 전반의 증거를 바탕으로 수십억명의 사람들이 점점 더 광범위한 작업에서 소수의 동일한 AI 챗봇에 의존함에 따라 인지적 다양성이 축소되고 있다고 강조한다. Cell Press의 Trends in Cognitive Sciences에 2026년 3월 11일 게재된 이 논평은 언어학·심리학·인지과학 증거를 바탕으로, 수십억 사용자가 소수 LLM에 의존함에 따라 집단 창의력이 감소한다고 분석했다. 언어·추론 다양성 30~50%↓… 서구 편향 데이터 탓 LLM 출력물은 인간 글쓰기 대비 다양성이 현저히 낮다. MIT 실험에서 챗G
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